电话语音识别是语音识别技术在电话通信领域中的延伸和发展，它在已有的电话语音识别引擎和一系列的应用开发工具的基础上，使语音识别功能可以方便快速地被集成到电话系统中，为声讯服务、电子商务，以及涉及电话通信的应用系统提供语音交互界面。电话语音识别可以提高服务系统的智能化程度和工作效率，在电话客户服务领域有着广泛的应用前景，是自动语音识别应用研究的一个热点。 本文研究电话语音关键词识别，作者设计并实现了一个电话语音关键词识别系统，以方便从讲话者的话语中识别出所需要的关键词。为了能实时处理电话语音，实现特定领域的关键词识别，顺利完成简单的查询功能，作者着重探索提高运算效率的新算法。首先，在模板匹配的过程中，为了节省识别时间，作者改变传统意义上的串行搜索方式，引入“并行”的概念，用地名孤立词实验证明算法的有效性。其次，在关键词识别阶段，作者通过将关键词列表转化为关键词分层搜索表，进一步按主层字表的方式，分级查表，利用关键词之间的关联性实现搜索的空间约束，进一步减少搜索空间，提高搜索效率。第三，作者将特征空间轨迹的思想引入到训练模板的融合中，取代了原先传统DTw算法的模板融合策略，使得一个模板的不同训练词条在线形时间内即可完成融合。 论文阐述了用上述算法实现路况信息查询系统的实验结果。在三字关键词和四字关键词方面，给出了独立实验和混合实验的详细实验结果，并进行了实验结果的分析与总结。论文还提供了电话语音卡的开发流程及关键代码，演示了使用电话语音卡接听电话并进行录放音的全过程。