因特网的出现和网上信息资源的迅速发展使信息检索的环境发生了重大变化，使用自然语言检索成为因特网环境下信息检索的发展目标之一，而自然语言疑问句作为一种特殊的自然语言检索提问(query)，在检索中经常被用户使用。如何提高这一类query的检索效果正成为信息检索的一个新课题。 目前对于解决自然语言疑问句检索这一问题的解决主要有三个方向的尝试：在线参考咨询、百科知识库和自动问答系统，但它们都有各自的缺点，限制了面向更多领域和一般用户的推广，而搜索引擎由于使用的普及性和答案来源的广泛性，是最有希望解决这一问题的途径。 本文从用户的自然语言疑问句检索需求与搜索引擎以关键词为核心的检索方式之间的矛盾问题入手，在深入比较了当前国内外的相关研究进展之后，结合汉语语言学和搜索引擎技术，从理论上探讨了目前搜索引擎针对自然语言疑问句query的检索效果不够满意的原因，进而按问句类型提出了相应的优化方案；本文随后展开用户调查和检索实验，进行搜索引擎针对自然语言疑问句query的优化检索的实证研究，通过检索实验验证了优化方案的合理性，并对其中存在的问题做了修正；最后通过编程实现和测试，证明本文提出的方法是合理的，具有一定的应用价值和理论价值。