A-CDM的概念最早是由欧洲航空安全组织提出的,近些年机场协同决策系统在国外应用已较为成熟,其关键思想是借助信息共享的机制,将参与航班运行的各个单位都纳入到以机场为核心的协同决策体系之中,通过对航班时间节点的有效预测,达到提高地面运行效率以及降低运行成本的目的。随着我国民航业的快速发展,A-CDM已经成为了我国民航业迫切需要的选项。但是由于国内外民航业发展背景不同,所关注的问题也存在巨大差异,A-CDM对国内机场运行效率的实际影响还有待探究。针对上述背景,首先对基于A-CDM的机坪运行进行了研究,介绍了机场协同决策相关理论和机坪运行的现状,并且对地面保障环节的保障时间窗和设备调度流程进行了具体分析。其次结合机坪运行效率的影响因素按照相应的指标设置原则构建了相应的评价指标体系,收集到了机场协同决策引入前后的原始数据并进行标准化处理,通过将层次分析法和熵值法相结合的方式计算得到了各项评价指标的组合权重。然后分析了三种综合评价方法,并选择人工神经网络评价法对已经引入机场协同决策机制的机场进行评价。接下来利用SIMMOD软件对昆明长水机场进行仿真验证,并根据仿真结果进行对比分析。最后针对机场协同决策发展的现状提出了建议及对策。经过上述研究,发现机场协同决策机制对航班地面运行的各个里程碑节点进行了细致划分,机场可以通过对里程碑节点时间的精准预测,实现对航班的精细化保障和服务。对比各个机场的人工神经网络评价得分,发现机场协同决策机制普遍适用于国内大型机场的发展。通过对仿真数据的对比分析,发现对于平均机位等待时间和平均场面滑行时间,2018年分别减少了21.43%和14.31%,2019年分别减少了25%和16.63%,2020年分别减少了20%和11.31%,这说明了机场协同决策机制有利于提升机坪运行的效率,并且随着航班数量的增加,这种优化效果越发显著。