随着零售业的竞争日益加剧及管理信息系统的不断发展,西安惠民连锁便利店管理信息系统本身的问题越来越多,已经很难适应当今激烈竞争的市场。建立经营决策支持系统,帮助决策者科学、快速应对瞬息万变的市场环境已经是迫在眉睫。本文根据数据仓库,联机分析及数据挖掘等决策支持技术及理论,以西安惠民连锁便利店为研究对象,围绕西安惠民连锁便利店决策支持系统方案的设计,对国内外零售管理信息系统的应用作了陈述,对西安惠民连锁便利店管理信息系统存在的问题进行了分析。在此基础上,设计了基于数据仓库的经营决策支持系统。该决策支持系统用以分析大量的历史销售数据,发现潜藏在数据中的有用的规则和模式。这些规则和模式可以有效提高惠民连锁便利店经营管理水平,降低运营成本,使惠民能健康快速地发展,增加利润和市场份额的目的。针对惠民连锁便利店经营决策支持系统,论文提出了基于数据仓库和联机分析等技术的决策支持系统总体框架结构,同时设计了经营决策支持系统的功能,并作了的阐述；随后设计了联机分析模型,并运用OLAP对西安惠民连锁便利店的销售、商品、顾客等核心管理问题进行了深入分析,使惠民公司决策者能够迅速了解公司具体销售情况,及时掌控市场状况,快速做出决策。最后运用数据挖掘决策支持工具对惠民连锁店的商品销售数据进行分析,获取了商品数据中的一些规则,提高了分析的效率和决策的质量。论文的设计方案经过与西安惠民公司管理层多次协商、沟通及修改,已经得到公司决策层的认可。