在地质学、生态学、医学、生物学、地震学和天文学等许多学科研究领域拥有大量的空间点过程数据，这些数据往往对其所处的位置十分敏感。对这样的数据进行统计分析和推断是一项十分有意义的研究工作。空间点过程是分析此类数据的强有力工具。与传统数理统计学不同，由于空间点过程数据几乎不存在独立性，因此其相应的统计推断比传统数理统计学更复杂。但是随着现代科学技术的迅猛发展，空间点过程的理论和方法发展也很快，它不仅已发展成为空间统计学的一个重要分支，而且已被人们广泛地应用于各个领域，是目前空间统计研究中的热门课题。随着空间点过程的理论和方法不断发展和认识的不断深化，多元及标值空间点过程越来越受到理论研究和实际应用工作者的广泛关注，这一研究已取得了许多重要的成果。然而，由于这些空间点过程的研究刚刚起步，许多统计问题有待探讨。本文主要对多元及标值空间点过程的统计分析进行比较系统地研究。 本文对多元及标值空间点过程进行了系统全面地研究，建立了一套较为系统有效的统计分析方法，重点讨论了检测统计量的理论、方法及在森林学和植物学中的应用。现将本文的主要研究内容概述如下： 1、研究了多元空间点过程两种不同种类点的空间统计分析。其主要内容包括：首先研究并提出了探测两种不同类型点的空间关联类型和尺度的检测统计量Fj*，Gij*和Jij*，给出了检测统计量Jij*的统计解释；其次在给定的平稳条件下证明了该检测统计量Jij*的理论性质和一些重要的结果；第三，研究了检测统计量Jij*的边界法估计；最后，通过模拟研究说明该方法的可行性，实例分析介绍了该方法在实际问题中的具体应用。从而推广和发展了Chen，BaddeleyandNair(2002)，Chen(2003)等人的工作。 2、首次系统地研究了多元空间点过程三种不同种类点的空间统计分析。其主要内容包括：第一，研究并提出了探测三种不同类型点的空间关联类型和尺度的检测统计量Fij，Gijo,k)!和Jijo,k)!，给出了检测统计量Jijo,k)!的统计解释；第二、在给定的平稳条件下证明了该检测统计量Jijo,k)!的理论性质和一些重要的结果，并得到了计算该检测统计量Jijo,k)!的公式；第三、研究了检测统计量Jijo,k)!的边界法估计；最后，通过模拟研究说明该方法的可行性，实例分析说明该方法的具体应用。 3、首次利用蒙特卡洛方法(MonteCarloMethod)系统地研究了利用Jijo,k)!构造的两种检验统计量的检验的经验功效。 4、首次利用距离分布函数方法系统地研究了标值空间点过程一种标值集点的空间统计分析。其主要内容有：对一种标值集空间点过程，研究并提出了探测同一种标值集点的空间相关类型和尺度的检测统计量F*，GB*和JB*；在给定的平稳条件下证明了该检测统计量JB*的理论性质和一些重要的结果，并得到了计算该检测统计量JB*的公式；研究了检测统计量JB*的边界法估计；最后，通过实例分析介绍了该方法在实际问题中的具体应用。 5、首次利用距离分布函数方法系统地研究了标值空间点过程两种不同标值集点的空间统计分析。其主要内容有：第一，对两种标值集空间点过程，研究并提出了探测两种不同标值集点的空间相关类型和尺度的检测统计量FB*，GAB*和JB*；第二、在给定的平稳条件下证明了该检测统计量JB*的理论性质和一些重要的结果，并得到了计算该检测统计量JAB*的公式；第三、研究了检测统计量JAB*的边界法估计；最后，通过实例分析说明该方法在实际问题中的具体应用。 6、首次利用距离分布函数方法系统地研究了标值空间点过程三种不同标值集点的空间统计分析。其主要内容有：第一，对三种标值集空间点过程，研究并提出了探测三种不同标值集点的空间相关类型和尺度的检测统计量FAB，GAB(0,C)和JAB(0,C)；第二、在给定的平稳条件下证明了该检测统计量JAB(0,C)的理论性质和一些重要的结果，并得到了计算该检测统计量JAB(0,C)的公式；第三、研究了检测统计量JAB(0,C)!的边界法估计；最后，通过实例分析介绍该方法在实际问题中的具体应用。 综上所述，本文利用距离分布函数方法较为系统地研究了多元及标值空问点过程的理论、方法及其应用。对于多元空间点过程，主要是研究并提出了检测统计量来探测不同类型的点的空间关联类型和空间关联尺度，给出了检测统计量的的边界法估计，并在给定的平稳条件下证明了该检测统计量的理论性质和一些重要的结果，模拟和实例表明这些结果与方法是简洁和有效的；对标值空间点过程进行了系统的研究，主要是研究并提出了检测统计量来探测标值集点的空间相关类型和空间相关尺度，给出了检测统计量的的边界法估计，并在给定的平稳条件下证明了该检测统计量的理论性质和一些重要的结果，实例分析介绍上述方法在实际问题中的具体应用。通过上述研究得到了国内外文献中未曾见报道的关于此类空间点过程的新结果，充实和发展了多元及标值空间点过程的理论、方法及其应用。