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伴随工业化的进程，水资源污染成为社会问题。为了及时掌握水体的动态变化，实时分析是水质检测的发展方向。化学需氧量（COD）和可溶性无机氮（DIN）是水体指标检测的重要内容。本文采用近红外光谱分析技术结合多元校正分析方法建立水体COD和DIN的实时检测方法。本文的研究主要包括以下内容：1.验证了运用近红外光谱分析技术检测城市湖泊水体COD的可行性，分别采用主成分回归（PCR）和偏最小二乘法（PLS）进行建模分析。结果表明：PCR模型校正集相关系数和预测集相关系数分别为0.8124和0.8591，而PLS模型校正集相关系数和预测集相关系数分别为0.9381和0.9290，表明PLS建模效果明显优于PCR建模效果；2.探讨了近红外光谱分析技术同时检测硝酸盐氮、亚硝酸盐氮和氨氮的可行性，配制含有硝酸钾、硝酸铵和亚硝酸钠的模拟水样，利用预测残差平方和（PRESS）方法和系统独立变量数方法判断模拟水体系统主成分数，PRESS方法判定结果为2，系统独立变量数方法判定结果为4，从水体包含的真实化学成分来看，系统独立变量数方法判定准确。在主成分数为4时，建立了模拟水体可溶性硝酸盐氮、亚硝酸盐氮和氨氮的同时测定的模型，其中校正集中硝酸盐氮、亚硝酸盐和氨氮的相关系数分别为0.9798、0.9928和0.9788，预测集中硝酸盐氮、亚硝酸盐和氨氮的相关系数分别为0.9808、0.9940和0.9899，表明模型效果较理想。3.探讨了建模样品选择对检测水体DIN的影响，分别通过浓度梯度法和主成分分析结合欧氏距离法进行建模样品选择，得到具有代表性的校正集样品，建立模拟水体DIN的PLS模型，其中浓度梯度法校正集相关系数和预测集相关系数分别为0.9839和0.9798，主成分分析结合欧氏距离法校正集相关系数和预测集相关系数分别为0.9839和0.9849，表明两种选样方法建模效果均较好。