随着人工智能等新技术的飞速发展,智能产品呈现爆发式赠长,家电场景智能化成为必然趋势。近年,新技术升级为扫地机器人市场带来了红利,扫地机器人产品的基础性能、智能程度得到了不断提升与优化。全球超90%的扫地机器人都制造于中国,中国也是扫地机器人全球销量最大的市场。行业内企业快速创新、保持竞争优势的同时,头部家电企业也争相布局、大力研发。同时,由于电商平台评论的特殊性,一句话中通常包含用户对于多种产品属性的不同情感,构建以用户为中心的扫地机器人产品属性维度体系,获取用户对于不同属性的情感信息,并对其进行企业视角与潜在消费者视角的应用分析,具有一定的研究意义。本文集中阐述了电商平台数据采集、关键词提取、文本情感分类的相关理论,对2021年上半年度市场销售额Top50扫地机器人产品在京东网站中的评论进行实证研究。通过网络爬虫技术,获取评论数据,并进行数据清洗与预处理。结合行业标准与用户评论数据,利用TF-IDF、Word2Vec等关键词提取技术,构建商品属性维度体系,并通过正则化匹配方法,提取出评论中包含对特定属性进行评价的的关键词分句。基于人工标注数据,利用LSTM、Text CNN、BERT-LSTM等方法,对短句进行情感分类,并选择效果最优的BERT-LSTM对关键词分句进行情感预测。利用本次实验数据,分别站在企业、潜在用户视角,结合不同的分析需求与产品属性,采用主题提取等方法,进行用户评论的分析与应用,得到相关结论与建议。第一,在用户关注点方面,扫地机器人的性能体验是被用户讨论最多的一级属性,其中除尘能力、材质外观、运行声音被提及的频率较高;在智能化体验方面,用户提及较多的属性是路线规划、充电与节能、越障能力。第二,在用户抱怨点方面,运行噪音、洗地能力、配件、除尘覆盖率、越障能力等属性仍旧是需要重点优化迭代的方向,本文能够通过主题提取给出细致的产品优化建议。第三,基于潜在用户视角,对产品进行分析,在除尘能力属性上,目前市面上的品牌在均能获得用户的认可;洗地能力属性上,不同品牌的用户的反馈存在差异;品牌感知方面,海尔、米家两个品牌,主打中低价市场,其性能体验、智能化体验在用户的反馈中均处于劣势。第四,基于实验数据,搭建数据看板,能够初步实现协助企业快速定位到特定产品的负面评论来源,也可以设计快速选品工具,协助用户在特定价格范围下,进行产品属性的比较。