功能磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)技术是一种非介入性的脑功能成像技术,能够快速的反映大脑功能活动,静息状态下获得的大脑活动信号具有重要的生理意义。孤独症作为一种神经障碍性疾病,其发病率高,诊断方法主观性强,同时缺乏较好的治愈方法。因此,本文利用fMRI技术检测孤独症患者的大脑功能区在静息状态下的活动情况,揭示孤独症患者和正常人大脑功能网络的差异,寻找功能障碍的相关区域,在临床和脑科学研究方面具有重要意义。将30名孤独症患者和30名正常人分为两组,无年龄、性别等显著性差异。对静息态功能磁共振数据进行预处理,然后将图像配准到标准空间,提取感兴趣脑区的时间序列信号。首先进行全脑网络分析,利用自动解剖图集(anatomical automatic labeling,AAL)模板将大脑分为108个感兴趣区域,提取各个脑区的时间序列信号,计算每对脑区之间的相关性。基于复杂网络理论,计算各种图论指标,进行统计分析。通过全脑网络分析,得到25个具有显著差异的脑区。构成局部大脑网络,进一步对两组数据进行局部网络分析。最后,比较两组数据缺省网络的拓扑差异。结果发现孤独症患者的全脑功能网络拓扑属性显著改变,聚类性显著降低,特征路径长度缩短,同时整体效率显著升高,局部效率降低,模块化和中介中心性指标也都降低。局部大脑网络拓扑属性与全脑网络拓扑属性的改变类似。与正常对照组相比,孤独症患者的整体效率升高,其他图论指标均降低。此外,局部网络分析还发现了孤独症患者具有显著差异的脑区主要有额上回、眶额叶皮层、枕回等一些区域。孤独症患者的缺省网络同样具有较弱的功能连接。聚类性、特征路径长度、局部效率和中介中心性等图论指标也都低于正常人。综上所述,与正常对照组相比,孤独症患者的大脑网络的功能综合能力升高,而功能分离能力有所降低。孤独症患者大脑功能网络异常有助于揭示孤独症患者的脑功能变化规律,为临床诊断治疗,脑科学研究提供新的理论依据。