大数据时代翩然而至,海量数据并不是一堆数字,它拥有具有价值的见解。面对大数据的瑰丽和深奥,如何让这些杂乱无章的数据变的亲切且易于理解,数据可视化无疑是最有效的途径。枯燥的数据统计和分析以前只是统计学家、数据分析师和科研人员的专利,而大数据的革新将移动互联网、物联网、智能穿戴等领域交互设计方法应用到大数据可视化之中,为大数据信息系统界面升发提供统一的设计方法和流程范本,将用户无法设想以及相似或相同的元素等用直观、动态的形式表现出来,提高大数据信息系统的可用性和体验性。首先,通过大数据信息规模、类型、关系及反馈等角度分析大数据信息显示界面的特征,并指出大数据信息显示界面与传统信息显示界面的差异。根据认知过程、认知特性和认知负荷,得到用户心智模型,旨在探讨用户在大数据信息显示视觉认知。然后,根据界面特征分析和用户认知分析,提出一套切实可行的大数据信息显示交互设计方法和流程,并加以实践,将理论和实践相结合。最后,针对交互设计模型展开眼动追踪可用性评估,对比组成要素设计、信息可视化、交互方式设计前后信息显示界面的优劣,考察交互设计模型的可用性,并通过辅助问卷调查的方式考察用户使用感受,进行定性定量研究。