ISUP分组下前列腺癌根治术后病理升级的预测模型

来源 :中国医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mirowtg
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目的:通过列线图的形式构建预测模型以评估ISUP(International Society of Urological Pathology)分组下前列腺癌根治术后病理较术前穿刺病理升级的风险。研究方法:收集了2015年1月至2020年6月期间接受前列腺癌根治性切除术患者共142例的临床资料,通过赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)筛选因素,列线图的形式构建预测模型,由2020年7月至2021年10月接受治疗的患者共42例组成验证集,在区分度、一致性和临床实用性三个方面对该模型进行外部验证。结果:我们构建的预测模型包含了五个变量,分别是前列腺特异性抗原密度(prostate-specific antigen density,PSAD)、第2版前列腺影像报告和数据系统评分(Prostate Imaging-Reporting and Data System score version 2.0,PI-RADS评分v2.0)、前列腺穿刺阳性针数占比、身体质量指数(Body Mass Index,BMI)、穿刺病理ISUP分组,该模型外部验证的C指数为0.818、Calibration曲线的p值为0.562,决策曲线也显示该模型评估效果良好。结论:本研究构建的预测模型有助于在前列腺癌根治术后病理升级方面进行个体化预测。
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