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目的：探索适当方法明确哈尔滨市男男性行为(MSM)人群的艾滋病病毒(HIV)新发感染率变化趋势，并对大量历史数据进行分析，了解哈尔滨市在艾滋病疫情控制工作中存在的问题，提出系列可能有效的控制策略。 方法：以15-20岁小年龄组的HIV新发感染率替代作为人群的HIV新发感染率为原理建立数学模型。应用自建模型与横断面调查小年龄组法(引进)、BEDHIV-1发病捕获酶联免疫测定法分别进行HIV新发感染率估计，并结合相关疫情报告数据、横断面调查HIV感染率及行为学、性病数据，综合判断哈尔滨市HIV新发感染趋势。并以≤20岁新发感染数为基础探索建立用于没有横断面调查数据地区粗略估计HIV新发感染趋势的方法。对2006-2011年度横断面调查数据的人口学特征、相关知识、行为、接受服务情况进行构成及趋势分析，并对HIV感染、梅毒感染、无保护肛交行为、多性伴行为、接受干预服务、接受HIV抗体检测情况分别进行分层分析和影响因素分析，了解变化趋势和影响因素，分析存在的问题，提出针对性建议。 结果：2006-2011年，HIV感染率分别为1.0％、2.9％、3.5％、5.1％、7.5％、10.3％。自建数学模型、横断面调查小年龄组法估计的HIV新发感染率6年分别为0.3％、0.8％、0.4％、0.9％、1.3％、1.7％，0.38/100人年、1.6/100人年、0.3/100人年、0.1/100人年、1.3/100人年、3.4/100人年；BED法2008、2009、2011年分别为0.5％、3.5％、9.2％，前两种方法可以解释HIV感染率上升，BED方法结果偏高，但感染率趋势同其他两种方法。相关疫情报告数据、横断面调查HIV感染率及行为学、性病数据可支持和解释以上趋势。疫情报告≤20小年龄组HIV新发感染人数法可获得与前两种估计法相似的趋势。每年新报告MSM艾滋病病例中约15％CD4细胞计数≤200个。网络寻找性伴构成比46％(6年平均)，在酒吧、公园、浴池等场所寻找性伴者过去1年接受干预服务的可能性是网络的1.279、1.571、1.899倍；未接受干预者是接受者发生无保护肛交行为的风险的1.336倍；接受干预者是未接受者进行HIV检测可能性的13倍；未接受过HIV检测者是接受过检测者无保护肛交行为发生风险的1.277倍，梅毒感染者是未感染者感染HIV风险的5.384倍，HIV感染是未感染发生无保护肛交行为风险的1.698倍、感染梅毒风险的4.859倍；HIV感染者比未感染，接受干预服务比例历年低4-18％、接受HIV检测比例历年低7％-22％，多性伴比例(其中5年)历年高5-46％。 结论：哈尔滨市处于HIV新发感染率不断增长的疫情快速增长期。研究创建的疫情报告小年龄组HIV新发感染率估计模型适于估计哈尔滨市MSM人群的HIV新发感染率，HIV新发感染人数估计法适合在没有横断面调查数据积累的地区开展粗略的新发感染趋势分析，引进的横断面调查小年龄组HIV感染率估计法适于估计哈尔滨市MSM人群的HIV新发感染率；BED-CEIA法暂时不适于估计哈尔滨市MSM人群的HIV新发感染率，可作为趋势分析印证方法。疫情控制中存在的问题是：网络干预工作开展不够或重视不足、对安全性行为促进工作不重视或缺乏有效策略、动员HIV检测过程中的咨询服务质量不佳、HIV检测工作的促进力度仍然不够、针对人群的性病治疗工作开展不力、对HIV感染者的行为干预工作力度不够或重视不足，应针对性采取措施。