【摘 要】
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随着社会生活的发展和国际交流的增加,翻译需求随之提升,各种日趋成熟的机器翻译软件相继涌现。机器翻译不仅提升了翻译速度,节约了成本,也帮助人们更好地进行语言之间的互译与信息交流。尽管如此,机器翻译仍存在一些固有弊端。机器翻译软件逐句翻译文本,在处理由多个句子构成的篇章信息时无法将语境考虑在内。在情景语境方面,机器翻译会导致文本在语场、语式、语旨上产生问题。相比之下,人工翻译虽然速度较慢,但其译文精准
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随着社会生活的发展和国际交流的增加,翻译需求随之提升,各种日趋成熟的机器翻译软件相继涌现。机器翻译不仅提升了翻译速度,节约了成本,也帮助人们更好地进行语言之间的互译与信息交流。尽管如此,机器翻译仍存在一些固有弊端。机器翻译软件逐句翻译文本,在处理由多个句子构成的篇章信息时无法将语境考虑在内。在情景语境方面,机器翻译会导致文本在语场、语式、语旨上产生问题。相比之下,人工翻译虽然速度较慢,但其译文精准度更高,错误率更低。这种情况下,机器翻译与人工编辑相结合的MTPE模式出现,其可以兼顾两者的优点,最大程度地保证翻译效率与质量。本报告涉及的翻译项目正是在MTPE模式的基础上完成的。《IBM》一书由美国历史学家詹姆斯·W·科塔达撰写,介绍了计算机行业巨头跌宕起伏的发展史。尽管中国读者能在机翻译文的基础上大致了解本书的基本信息,但其中的错误信息导致他们存在阅读障碍。另外,本翻译项目作出版用,各方面的标准和要求较高。因此,必须要对本书的机器翻译译文进行译后编辑。本报告旨在通过《IBM》翻译实践项目,以韩礼德的语域理论作为指导,研究分析机器翻译在情景语境中的问题及相应的修正策略。通过使用引申、语义阐释、归化、转换、增译和句式转换等译后编辑翻译策略可帮助解决机翻译文中的误译、语义模糊、语篇衔接与连贯等问题,使翻译更具准确性,进而实现原文与译文在语场、语式、语旨三个变项上的对等。
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