近年来,随着无线电通讯技术与应用的快速发展,无线电频谱资源变得越来越稀缺。人们探索了许多方法去解决日益增长的频谱资源需求。利用广播电视“白频谱”(空闲的VHF和UHF频段)是其中一种有效解决方法。利用“白频谱”的第一步也是最重要的一步是能够精确探测广播电视“白频谱”。在之前的工作中,室外“白频谱”探测已经被广泛的研究,但是室内场景仍是空白。并且大部分室外“白频谱”探测的工作都是基于一个经验传播模型,但是这种模型并没有将室内的墙壁、障碍物等因素考虑进去。因此简单的将室外方法应用到室内场景中来是不可取的。在本篇论文中,我们提出了一个室内“白频谱”探测系统,称之为WhiFind。它可以使用数目很少的频谱传感器来提供精确的室内“白频谱”信息。我们首先对室内“白频谱”进行了大规模长时间的测量,并且对测量结果进行了综合分析。我们揭示了室内“白频谱”具有的几个重要特征,包括数据具有低秩结构、时间上具有稳定性、空间和频谱上具有相关性,这些特征与室外“白频谱”具有本质区别。上述观察结果促使我们设计了一个更加精确和高效的室内“白频谱”探测系统WhiFind(White Space Identification for Indoor Environments)。这是一个基于矩阵填充技术的方法。我们将WhiFind系统的概念验证原型部署在学校的办公楼里并进行现实世界的实验。实验结果表明,WhiFind系统在保证很低的探测开销前提下可以比现有最好的方法多识别出26.6%的室内“白频谱”。