互联网信息技术的不断变革和演化持续拓展着人们的生活方式,诸如搜索日志、口碑评论、在线问答等以用户参与和创作为核心的内容开始大量涌现。本论文围绕用户生成内容的价值探索运用与创作行为分析两个视角展开:1)作为众人智慧的集结,用户生成内容蕴含了宝贵的商务价值。不同于以往的商务知识挖掘技术与方法,本文着重于刻画商务实体在用户生成内容中的竞争关联映射,进行相应的竞争智能建模与分析;2)用户生成内容的价值促使不少平台开始采用经济激励,本文考虑到用户生成内容的利社会动机与侵蚀效应理论,研究了经济激励下利社会用户生成内容创作的行为规律。在基于用户生成内容的竞争智能建模与分析中,我们设计了二部图式竞争程度分析方法和基于话题信息的竞争广告关键词推荐。因为竞争者之间通常具有相同的属性,在用户生成内容中则映射为属性关键词与不同商务实体的关联。基于这种关联关系,本文提出了二部图式竞争程度挖掘方法,为刻画竞争者之间的竞争程度提供具体的测度,实验证明其能够有效提升竞争者排序和市场份额预测等实践问题。进一步将这种关联关系与话题信息建模相结合,本文还设计了一种竞争广告关键词推荐方法,有利于商家更好地实现竞争广告营销。鉴于不少平台企图使用经济报酬来激励用户生成内容,本文讨论了因为内部利社会动机的存在,经济激励对于用户生成内容创作的侵蚀效应及其溢出影响。以评论写作为具体情境,文章结合倾向得分匹配与双重差分技术设计了一种拟实验环境来具体分析经济报酬对于评论人创作行为的影响,特别是评论人在继续无报酬创作时的行为模式变化。本文还设计了一系列利社会行为实验,发现目标激励和挑战激励这两种策略与经济激励的结合使用,可以有效防止经济激励对于利社会行为造成的侵蚀效应。这些研究成果为依靠用户利社会创作的信息平台在进行经济激励等相关政策设计时提供了指导。