ST段抬高心梗患者PCI后1年内不良事件预测工具的比较研究

来源 :湖州师范学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nastar
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研究目的:通过预测ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者PCI术后不良心血管事件的发生情况进行早期干预可显著提高患者预后结局,但推荐工具尚未得到共识。本研究通过比较5个常用风险预测工具(GRACE、TIMI、ACEF、CHADS2、Zwolle)预测国内STEMI患者PCI术后1年内发生主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACEs)的能力,遴选出预测价值最高的工具,为及早鉴别患者预后、及时干预患者提供科学的参考依据。研究方法:本研究回顾性收集2019年10月1日-2020年10月31日杭州某三甲综合医院STEMI介入患者341例,通过电话随访的方式获取患者术后6个月和1年内发生MACEs和全因死亡事件,应用医院电子病历系统采集患者相关预测因子数据,比较GRACE,ACEF,TIMI,CHADS2和Zwolle五个模型的预测效果。预测模型的区分度指标采用受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC),校准度指标采用拟合优度(Hosmer-Lemeshow)检验。采用R软件4.1.2计算净重分类指数(NRI)和综合识别改进指数(IDI)进行模型间的两两比较,P<0.05为统计阈值。研究结果:最终共纳入341例患者,72例STEMI患者在PCI后1年内发生了主要不良心血管事件,发生率为21.11%;其中,51例患者在6个月内发生MACEs,21例患者在第7-12个月内发生MACEs;8例在6个月内死亡,第7-12个月发生死亡例数为0。GRACE,TIMI,ACEF,CHADS2,Zwolle预测6个月内主要不良心血管事件的曲线下面积分别为0.694(95%CI,0.618-0.770),0.647(95%CI,0.562-0.733),0.700(95%CI,0.628-0.772),0.607(95%CI,0.523-0.691),0.634(95%CI,0.551-0.717),拟合优度分别为14.436(0.071),6.385(0.604),12.631(0.125),6.461(0.596),10.677(0.221);将ACEF与GRACE相比,ACEF正确地重分类为-3.19%,综合识别改善为-3.19%,差异不存在统计学意义(P>0.05)。将ACEF与TIMI,CHADS2,Zwolle相比,正确地重分类分别为-34.04%,-29.95%,-31.40%;综合识别改善为-3.18%,-5.04%,-4.41%,NRI和IDI均为负改善,差异有统计学意义(P<0.05)。预测6个月内全因死亡事件的曲线下面积分别为0.830(95%CI,0.701-0.958)、0.719(95%CI,0.586-0.852)、0.786(95%CI,0.623-0.949)、0.539(95%CI,0.353-0.726)、0.647(95%CI,0.467-0.827),拟合优度分别为9.630(0.292),7.362(0.498),5.429(0.711),10.156(0.254),3.339(0.911)。将GRACE与ACEF比较,ACEF正确地重分类为-94.14%(P<0.01),综合识别改善为-11.95%(P>0.05)。将GRACE与TIMI相比,TIMI正确地重分类为-83.56%,综合识别改善为-12.64%(P<0.05)。GRACE,TIMI,ACEF,CHADS2,Zwolle预测1年内主要不良心血管事件的曲线下面积分别为0.702(95%CI,0.638-0.765)、0.662(95%CI,0.589-0.735)、0.685(95%CI,0.620-0.750)、0.651(95%CI,0.576-0.718)、0.647(95%CI,0.580-0.721),拟合优度分别为14.545(0.069),9.456(0.305),14.014(0.081),5.659(0.685),10.858(0.210)。将GRACE与其余4个工具相比,TIMI,ACEF,Zwolle,CHADS2正确地重分类分别为-37.11%,-35.08%,-33.79%,-21.54%;综合识别改善分别为-3.46%,-4.21%,-4.28%,-4.60%,NRI和IDI均为负改善,差异有统计学意义(P<0.05)。其中,Zwolle的特异性最高(76.2%)。研究结论:5个工具预测STEMI介入患者的准确性均不是很高,ACEF预测STEMI介入患者6个月内MACEs和全因死亡事件的准确性相对较高,GRACE预测1年内预测MACEs的准确性相对较好。同时应该研制基于国内患者的本土化STEMI介入患者的预后风险预测工具。
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