基于病理性乳头溢液患者临床数据的特征分析与挖掘

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乳腺疾病由于地域、环境、生活方式、文化背景和医疗卫生条件等诸多因素的差异,发病情况在各地区也存在不同。对于乳腺疾病来说,乳头溢液是仅次于乳腺疼痛和乳腺肿块的常见症状之一。目前国内外尚无统一规范的病理性乳头溢液的诊断及治疗指南,因此提高病理性乳头溢液的诊断准确率就变得尤为重要。本文试图通过柳州地区不同性质乳管镜镜下观病理性乳头溢液的情况,得到病理性乳头溢液的流行病学特征,为柳州地区乳头溢液诊断提供依据,降低病理性乳头溢液向乳腺癌进一步恶性发展的发生率。本文以柳州市2013-2018年1219例乳腺疾病患者临床数据为基础,通过描述性分析对数据有了基本的认识,在建模阶段首先对数据进行了预处理,建立关联规则模型,分别将四种诊断变量与其余变量进行关联,根据支持度、置信度和提升度确定关联程度最大的变量,进而得到诊断为非肿瘤性乳头溢液可能性较大的相关情况。最后将“诊断结果”变量分别处理为“是否为肿瘤占位”、“是否为乳管炎症类”和“是否为乳管扩张症类”三个0-1型因变量,以其余变量为自变量分别建立Logistic回归模型,由此得到各种病症的相关临床特征。通过关联规则挖掘技术得到当临床表现为没有肿块、溢液性状为浆液性以及溢液颜色为黄色系时多诊断为非肿瘤性乳头溢液;建立Logistic回归分析模型分析得到当临床症状表现为溢液孔为多孔、溢液颜色为无色或者褐色系或者红色系、溢液性状为血性以及存在占位性病变时更需要进行乳管镜探测,以此判断是否为肿瘤性乳头溢液。由此总结出了柳州地区病理性乳头溢液的流行病学特征,为医生精确诊断乳头溢液患者提供了帮助。
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