基于GIS的高校学生宿舍火灾风险评估及应急决策系统研究

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近年来,高校火灾事故日益频发,由此带来的人身和财产损失逐步增大,社会影响也日趋恶劣。校园火灾的安全防范工作也开始引起高校管理人员的高度重视,但目前主要从加大安全检查力度、强化日常安全管理、增加教育培训资金等方面加强消防安全管理工作。对高校学生宿舍本身的特殊性和潜在的火灾风险缺少深入了解,对高校学生宿舍火灾风险评估的理论模型和实践应用研究较少,对学生宿舍火灾的应急决策也很少进行深入探讨。因此,在日常的安全管理工作中缺乏理论指导,火灾防范措施效果不佳;对火灾事故缺少应急预案,一旦发生火灾,难以快速响应,科学应对。本研究立足当前高校消防安全管理中存在的问题和不足,通过实地调查和相关资料收集,介绍了高校学生宿舍火灾风险评估的研究背景,总结了火灾风险评估的研究现状及存在问题,探讨了高校学生宿舍火灾风险评估的价值和意义。通过统计分析近年来国内外高校学生宿舍典型的火灾事故,总结分析出影响高校学生宿舍火灾风险的基本要素,并查阅相关文献,归纳整理出高校学生宿舍火灾风险评估的指标体系,同时借助专家调查法确定火灾风险评估各个指标的权重值。紧密结合高校学生宿舍的特点,构建了基于加权灰色关联分析法的高校学生宿舍火灾风险评估模型。进而借助计算机程序设计语言,将基于加权灰色关联分析法的高校学生宿舍的火灾风险评估模型转换成计算机程序,实现了高校学生宿舍火灾风险评估过程的智能化。并将评估结果与学生宿舍的平面分布图相结合,将评估结果以专题图的形式输出。通过在地图上设置不同的颜色来代表不同的火灾风险等级,实现了高校学生宿舍火灾风险评估结果的可视化。继而开发出基于GIS的高校宿舍火灾应急救援辅助决策系统,成功实现最优报警站点选取、最优出警路径规划、火灾现场三维模拟等应急决策功能,为科学、高效的消防应急决策提供参考。最后以武汉理工大学马房山校区为例进行实证研究,为高校的消防安全管理和应急决策提供理论支撑和实践参考。
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