房地产业作为国民经济的重要支柱产业,其发展具有强大的带动效应,发展房地产业是启动内需、促进经济增长、改善人民生活的重要途径。房地产业涉及面广、投资规模大、开发周期长、资本占用量大及回收时间慢等特点决定了其资金密集型的行业属性。信贷风险是银行面临的最重要风险之一,房地产信贷在银行贷款中占有较大的比重,因此,风险控制是银行机构的头等大事。2013年末,房地产信贷所占比重达到了20.3%,房地产信贷风险既来自贷款项目本身,也来自银行房地产信贷业务的自身缺陷。因此,为房地产信贷风险分析与评估构造更科学、直观、简便的评价指标体系,建立房地产信贷风险评估模型具有重要的现实意义。在实际房地产银行贷款中,房地产贷款风险性涉及的因素是多方面的,本文通过对房地产信贷风险的特点、来源及成因进行深入分析,选取影响房地产信贷的因素,对重要的影响因素进行量化处理,并进行合理假设,建立房地产信贷风险评估的数学模型,研究确定房地产信贷风险的评估标准。论文内容可分为四个层次:首先,对房地产信贷风险的特点、来源及成因进行深入分析,通过对大量真实样本数据分析的基础上,确定了信贷风险评分中十六项影响因素的取值,并通过矩阵运算、程序设计、均值算法、数据统计、方程求解等方法,确定了各项指标的评分系数,进而最终确定了评估房地产信贷风险的评分函数;第二,在确定评分函数的基础上计算贷款评分的临界值,并依次对房地产企业进行信用评分等级划分;第三,随机选择了十个房地产企业的数据进行检验,得出通过建立的评估模型和所求的数据与实际情况基本一致,且具有简便、易用的特点。最后,对本文主要研究内容进行了总结,并提出了本文研究所需进一步解决的问题和发展方向。