随着经济全球化的深入发展，产品质量日益成为全球性问题。作为世界“制造大国”的中国，为世界各国提供了各种各样丰富的商品。然而，“中国制造”在世界上所获得的质量评价却并不高。温家宝总理于2009年初的两会上提出了要在全国范围开展“质量安全年”活动的要求。越来越多的企业意识到进一步提高产品质量，增强产品竞争性的迫切性。然而，质量的改进并非一朝一夕的事，不仅需要科学的质量管理体系和理念来保障，更需要适用的质量控制技术作为基础。本论文就是基于这样的背景，对过程控制比较复杂的多元质量控制问题展开研究和讨论。　　首先，本论文在一元统计过程控制的基础上，对多元统计质量控制方法和应用进行了研究总结，为后续进行案例分析和研究打下了基础。　　然后，本论文对研究对象-笔者所在的A公司展开了分析。在阐述公司的主要流程的基础上，对现行的质量控制方法进行了分析，总结了目前的质量控制方法所存在的主要问题，并在此基础上，给出了解决的方向。　　结合以上的研究和分析，笔者给出了如何利用多元质量控制技术来解决研究对象的质量控制问题。一方面是采用主成分分析方法来压缩现有的质量特性数量，另一方面利用质量控制图对整个过程进行系统的控制。基于这样的解决方案，具体说明了如何使用主成分分析方法来简化数据的步骤，并阐述了多元质量控制图的原理以及如何计算控制限。　　接下来，根据给出的解决方案，逐步在研究对象A公司的生产过程中进行实施，并采集了相关数据。然后根据以上主成分分析方法和多元质量控制图构建原理进行分析并绘制出多元均值向量和协方差的控制图。　　最后，本文对以上的研究和应用进行了总结，并对本文未尽事宜进行了说明。　　本论文在撰写时采用统计理论和实际应用相结合的方式。在统计理论的指导下，对多元统计技术在质量过程控制的应用中进行了研究和探讨，希望对多元质量控制技术的应用带来借鉴意义和参考价值。