【摘 要】
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支持向量机是统计学习理论的一个重要的学习方法,也是解决模式识别问题的一个有力的工具。本文提出用支持向量机的方法来解决小数据量情况下说话人的识别问题。通过分析语音
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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支持向量机是统计学习理论的一个重要的学习方法,也是解决模式识别问题的一个有力的工具。本文提出用支持向量机的方法来解决小数据量情况下说话人的识别问题。通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法,提取美尔倒谱及其一阶差分参数为特征,分别通过动态时间规整算法和支持向量机算法实现了两个与文本相关的说话人辨认系统。最后,在自己建立的语音库的基础上,将两种方法进行计算机仿真,并给出了实验结果。
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