四辊压延机是宝力轮胎有限公司生产子午线轮胎最关键的设备之一。实现对压延机及其联动装置的故障监测与诊断，保障设备安全、稳定、高效的运作，对保证产品质量，降低企业运营成本都有着重要的意义。本文应用以信号测试技术为基础的信息信号分析方法，对设备的振动进行测量并提取其特征量，实现设备的状态监测；以专家系统为基础，研究了布尔矩阵筛选法实现对系统故障原因的智能诊断。主要研究内容包括： ⑴阐述了课题的来源、背景，以及故障诊断技术的发展历史和国内外研究现状与趋势。具体分析了四辊压延机及其联动装置结构特点、运行机理，使其对四辊压延机组有一个全面的认识，为四辊压延机故障诊断监测系统的研究开发奠定基础。 ⑵探讨了几种现代信号处理方法，并在深入研究小波分析的基础上，利用小波变换的多分辨率性质，基于信号和随机噪声在小波变换域中不同的模极大系数特征，对信号进行降噪处理，实现对信号波形的有效检测。再根据信息熵的信息提取特性，实现对四辊压延机传动部件退化状态的监测诊断。 ⑶对专家系统的发展、分类、结构及功能特点进行了论述。以布尔函数理论为基础，建立了四辊压延机组故障诊断专家系统的推理机制，并按照几何距离判别法实现对故障的精确的诊断。由于推理机制与知识的表达方法的密切关系，建立了基于布尔函数的四辊压延机组故障知识规则库。然后在分析了用户需求的基础上，确定方案的选择并完成系统的设计开发。 ⑷对四辊压延机故障智能诊断系统进行了测试验证，验证结果表明系统能够很好的满足要求。