汽车金融公司是近几年来进入我国金融组织体系的新一类金融机构，它的诞生对我国汽车工业的发展有积极而深远的影响。汽车金融公司的新车批发融资业务比起传统的银行银票方式更便捷和灵活，给予了经销商更多的融资便利，但同时也带来了更多的风险。防范与控制汽车经销商授信风险是汽车金融公司信贷业务风险控制的核心。块速增长的批发信贷业务要求更高效，先进的风险控制手段。目前国内一些大型商业银行已经引进了一些国外较为先进的风险量化管理模型作为企业信用评估的手段，但汽车行业的专业性决定了汽车金融公司不能盲目套用银行的信用管理手段用于汽车经销商的信用风险度量。　　 本文从分析汽车金融授信业务及汽车经销商风险成因出发，从经销商贷后行为中产生的还款、库龄、违规率这些信贷数据入手建立评估指标体系，并对评判指标运用回归、频度分析、泊松分布等计量统计方法进行了修正和优化设计，随后运用了层次分析法与模糊综合评价法相结合的方法来建立信用评级模型。首先，利用层次分析法计算评级指标体系中各指标的权重，然后根据模糊数学原理，运用隶属度分析和模糊矩阵的合成运算方法，得出被评级经销商所属的信用等级。建成信用评级模型之后，为了进一步说明该模型的实际应用并验证该模型的适用性和科学性，本文抽取了一家汽车经销商进行实例分析，运用本文构建的模型对其进行信用风险评级。最终的评级结果与汽车金融公司最近对该汽车经销商的信用评级结果一致，得出本文所建立的汽车经销商信用评级模型适用于我国的汽车金融公司进行风险管理，具有较强的科学性和时效性，能够客观、真实地反映汽车经销商当前的信用风险状况的研究结论。　　 本文首先对我国汽车金融及汽车金融公司的发展、国内外汽车金融公司开展经销商信贷业务的主要模式及其和银行的比较进行综述。其次，本文分析了汽车经销商信用风险的成因、违约类型和国内外信用风险管理的各类传统方法和现代风险管理量化评估模型及其文献综述。接着分析了目前国内汽车金融公司对于汽车经销商信用风险管理的方法及其不足之处。随后设计出一套针对汽车经销商信用风险评估的评价指标体系和模型。最后总结，提出政策建议和不足之处。因为我国的汽车金融发展时间晚，目前国内基于汽车经销商信用风险研究的文献比较少，起步也较晚。本文没有照搬一般中小企业信用评级指标的内容，而是根据汽车经销商和汽车销售行业的特殊性，结合汽车金融公司对于经销商信用风险管理的内容，从经销商的还款、库龄、违规率等贷后行为的表现因素入手，来构建评估指标体系和模型，并在实证中得到了很好的检验。希望本文的研究成果对于我国汽车经销商信用风险评价模型的构建和发展有所帮助。