【摘 要】
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应用经典解剖技术获得形态学鉴别特征,测定山西林区螟蛾总科昆虫DNA条形码,系统地整合分子生物学与形态学数据,按照分类系统编目,基于B/S（Browser/Server,浏览器/服务器）技术初步构建物种识别数据库框架,为基层林业有害生物的识别提供可靠依据,也为进一步开发有害生物识别APP提供数据资源。应用环介导等温扩增技术快速鉴定林业检疫性有害生物美国白蛾,建立简便易行快捷的快速识别技术。主要结果如
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应用经典解剖技术获得形态学鉴别特征,测定山西林区螟蛾总科昆虫DNA条形码,系统地整合分子生物学与形态学数据,按照分类系统编目,基于B/S（Browser/Server,浏览器/服务器）技术初步构建物种识别数据库框架,为基层林业有害生物的识别提供可靠依据,也为进一步开发有害生物识别APP提供数据资源。应用环介导等温扩增技术快速鉴定林业检疫性有害生物美国白蛾,建立简便易行快捷的快速识别技术。主要结果如下:汇总实验室已采集的螟蛾总科昆虫标本,共研究凭证标本283号,经典形态解剖表明,有37号标本隶属螟蛾总科7亚科16属24种。对每个物种的翅和外生殖器进行详细的图像采集,共获得物种特征图48幅,所有图像按照现有的分类系统整理,为构建数据库提供了翔实的形态解剖资料。以线粒体COⅠ基因片段为分子标记对283号标本进行DNA条形码研究,共获得了37个DNA条形码单倍型数据。将螟蛾总科的COⅠ基因测序结果分别与NCBI数据库和BOLD system v4数据库进行比对,Kimura 2-parameter遗传距离在0.0083-0.0196,反映出DNA条形码有很强的辅助鉴定效力,为形态学鉴定提供可靠的辅助手段。利用Microsoft Access 2021软件（SQL-可查询数据库）搭建形态特征与DNA条形码相结合的山西林区螟蛾总科物种识别数据库框架,使用者可通过对数据库中的物种特征进行比对以识别物种,为区域性昆虫物种识别数据构建提供数据资源和技术支持。根据NCBI数据库中以递交的美国白蛾基因序列组信息,构建美国白蛾环介导等温扩增引物筛选的候选基因库,经等温扩增条件优化,构建了美国白蛾环介导等温扩增最优体系,验证了所设计的引物的有效性以及该技术鉴定物种的特异性。
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