我国水资源短缺,农业用水量大,用水效率低,水资源浪费现象严重。我国是化肥生产和使用大国,单位面积使用量大,肥料利用率低,过量施肥现象严重,造成环境污染问题严重。水肥一体化精准灌溉施肥技术是解决这一问题的有效途径。随着水肥一体化技术在我国的推广和应用,对其管理系统及专家系统的开发成为当下研究热点。目前国内的水肥一体化管理系统在苹果园中应用较少,且水肥管理系统缺乏灌溉施肥策略、灌溉施肥策略的智能性和时效性不强、数据无法共享等问题较为突出。针对苹果园水肥一体化管理系统存在的问题,本文以云计算技术与知识管理等相关理论为基础,构建苹果园水肥一体化云平台原型系统,在该平台中开发智能决策专家系统,研究针对苹果园灌溉施肥策略的知识管理技术,以山东省临沂市沂水县恒和农场苹果示范园为实验基地,实现苹果园灌溉施肥的智能管理,对苹果园生产的提质增效有重要意义。主要研究工作及创新之处如下所示:（1）构建苹果园水肥一体化云平台原型系统。首先,对苹果园水肥一体化云平台的功能需求进行分析;其次,提出苹果园水肥一体化云平台“私有云-公共云-公共云”的运营模式,设计苹果园水肥一体化云平台框架,将云平台框架自下而上分为数据服务层、智能决策专家系统、系统界面层及人机交互层,并对苹果园水肥一体化云平台的基本功能、知识管理功能、专家决策功能、检索功能、交互功能进行分析;最后,开发原型系统,并实现部分功能。（2）构建苹果园水肥一体化云平台的智能决策专家系统。针对苹果园水肥一体化云平台中智能决策相关需求,提出将策略定义为知识的理念,进而构建智能决策专家系统。该系统针对苹果园水肥一体化专家知识,结合知识工程相关理论构建专家知识库,实现知识获取、知识存储、知识表示、知识调用、知识检索等功能;在专家知识库中存储一系列针对苹果树的灌溉施肥策略,并将灌溉施肥策略进行建模,实现基于知识的灌溉施肥策略管理。（3）提出一套针对灌溉施肥策略的专家知识智能检索算法。首先,将用户对灌溉施肥策略的检索分为标题检索及设定上传人名称、上传时间范围、评价数值的综合检索;其次,提出针对苹果园领域本体的构建方法,在此基础上构建苹果园领域本体,在该领域本体的支持下提出本文的相似度算法;最后,根据检索语句与灌溉施肥策略标题的相似度大小以及对标题检索的匹配度大小对灌溉施肥策略标题进行排序并向用户返回检索结果。为验证本文中针对灌溉施肥策略标题的智能检索算法的有效性,采用对照试验的方式进行测试。对同一检索语句分别使用针对灌溉施肥策略标题的智能检索算法和传统的关键词检索进行检索,并选用查准率、查全率及-0)（60）评价方法对检索效果进行评价,试验结果表明:关键词检索虽然查准率高,但是检索出的内容包含很多无关信息;而本文提出的针对灌溉施肥策略标题的智能检索算法查全率高于传统的关键词检索,并能根据检索语句与标题的相似度对灌溉施肥策略进行排序,能够为用户提供最优的灌溉施肥策略。综上所述,本文针对现阶段苹果园水肥一体化控制系统缺乏智能性、灌溉施肥缺乏专业指导、信息无法共享等问题,提出苹果园水肥一体化云平台构建及智能决策管理关键技术研究,构建苹果园水肥一体化云平台并在其中搭建智能决策专家系统,使用针对灌溉施肥策略的智能检索算法为用户提供最优的灌溉施肥策略,能够科学的指导苹果园灌溉施肥。