在大宗商品贸易中,贸易商为解决大量资金被经营存货所占用而产生的资金流动性问题,需要通过供应链金融维持其贸易业务的持续和发展,其中,存货质押为主要的大宗商品贸易融资模式。而大宗商品贸易融资在给企业带来便利的同时,也存在一定的融资风险。融资风险事件的发生也对银行造成了巨大的损失。但由于银行和企业存在信息不对称,银行很难了解企业的真实背景信息,现阶段银行难以对贸易商的信用水平进行准确的评估,因此,如何减少银行和贸易商之间的信息不对称,降低信用风险是大宗商品贸易融资中所要迫切解决的问题,也是促进贸易商顺利融资的根本。随着信息技术的发展,银行也能够将大数据等信息技术运用到对企业的风险评估当中,大宗商品贸易商在生产经营过程中产生的动态仓储流水数据为其在融资中的信用评估提供了新的维度,但仓储流水数据同样面临数据的真实性问题,因此需要采取可信的数据采集方式。而区块链技术具有的数据公开透明、去中心化、链上数据不可篡改、可追溯等优势和特点,能够不可篡改的形式记录数据并通过数据共享进行信用传递,有效解决银行和贸易商之间的信息不对称。因此本文引入区块链技术,通过构建基于区块链的仓储流水存证平台,将贸易商在生产经营过程中产生的仓储流水数据存储在区块链上,保证仓储流水数据的可追溯与不可篡改,实现流水数据的存证。并基于仓储流水数据构建贸易商的动态信用评估模型,经仿真实验结果表明,此模型能够以信用值的形式区分具有不同流水特征的贸易商。其次,银行在融资中通过质押贸易商拥有的大宗商品存货,能够将部分贸易商信用风险转移为供应链中的质押物风险,银行现有的信用评估体系综合上基于仓储流水数据的评估能够保证银行对贸易商的信用进行全面的评估。因此,在对贸易商进行信用评估后需要在质押期初设定合理的质押率。本文建立了银行在不同的风险偏好下的质押率决策模型,通过数值实验分析了贸易商违约概率与最优质押率之间的关系。从而为银行的融资决策提供依据,达到降低银行融资成本与融资风险,提升融资效率的目的。在此基础上,区块链虽然解决了仓储流水数据的可追溯与不可篡改,但银行并不能判断贸易商所上传流水数据的真实性,贸易商仍然能通过上传虚假的仓储流水数据从而获得较高的信用评价。因此,本文设计了区块链的上链激励机制,通过构建信号传递博弈模型,引入区块链的上链成本,从而使得不同类型的贸易商能够在融资前发出真实的信号,上传真实的流水数据,并根据模型提出了提高银企之间信号传递效率的操作性建议。