随着消费者对汽车品质要求越来越高，汽车企业的质量管理和成本控制已成为激烈的市场中获得市场份额和利润的重要保证。产品失效的研究已成为汽车公司品质管理目标制定的重要课题。同时随着品质管理向着数据量化的趋势发展以及保修政策变动的影响等，如何科学有效地制定新产品未来的品质管理目标逐步成为各大汽车企业研究的主流方向。本文通过对新车型开发流程的调查，以过往车型的品质不良数据为基础样本，结合威布尔分布理论和品质管理中的具体课题，建立了严谨有效的数学模型，利用Minitab软件对该模型中的参数进行量化，提出了一种实用且有效的汽车不良品质预测方法。首先，主要介绍了汽车行业品质预测方法的研究现状，针对正态分布和曲线拟合方法在整车品质预测应用中的不足和局限性，提出了一种新的预测方法——威布尔分布函数预测方法，并对该方法的基础理论进行了详细阐述。其次，对威布尔分布函数预测方法的应用流程进行了研究。通过对原车型过往数据的整理，得到关键失效零件清单，应用威布尔分布对关键零件的失效数据进行分析，从关键失效零件的样本数据中估计零件件的重要寿命特征，应用该重要寿命特征参数，结合保修政策的变动，对这些零件在保修期限内的累计不良率进行预测，并考虑了对策效果对关键零件累计不良率的影响，然后将关键零件的累计不良率叠加，从而预测出新车型上市1年内销售的车辆在保修期限内的累计失效率。最后，对威布尔分布函数预测方法的有效性进行了评价。结果表明：此预测方法所得出的品质目标曲线与实际市场发生的品质不良曲线相吻合，证明该方法可以有效预测出新车的品质状况，且该方法理论依据和数学建模过程严密，操作过程易于理解，有较强的可操作性。