【摘 要】
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该文基于前向神经网络的逼近理论,提出了一种新的双向权对称结构网络模型用于同时逼近映射及其逆映射,基于此模型提出的双向迭代算法用于求解多维非线性方程组被证明是可行的
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该文基于前向神经网络的逼近理论,提出了一种新的双向权对称结构网络模型用于同时逼近映射及其逆映射,基于此模型提出的双向迭代算法用于求解多维非线性方程组被证明是可行的,并且具有适用范围广,计算量小,计算速度快,迭代格式容易获得等优点,在模拟计算中上述优点得到充分验证.文中提出用同伦方法确定根的大致范围,最后指出算法存在的不足及以后工作努力的方向.
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