现代变量选择方法在青少年近视研究中的应用

来源 :中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lzayy9
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,青少年近视患病率逐年增长,并且患者年龄呈低龄化趋势,青少年的近视问题逐渐引起临床医生和科研工作者关注。有些近视对视觉的损害非常严重,甚至是不可恢复的,严重影响着青少年的健康成长。近视的发病机理研究和有效治疗已成为重要医学课题,研究表明,降低近视患病率应以预防为主,并且预防越早越好,因此找出影响青少年视力健康的因素和如何有效预防近视显得尤为重要,这对降低近视患病率具有理论价值和现实意义。  致病因素分析过程中,医学研究人员通常是通过传统的单变量选择法探索病理影响因素。针对青少年近视致病因素研究,本文结合传统的变量选择法,并根据数据的分组结构,将几种常见的现代变量选择方法应用于一组青少年眼睛的医学随访数据,分析影响青少年视力的重要因素。具体地,以GroupLasso,Group MCP,Composite MCP三种方法为例,进行变量选择,并通过ROC曲线,比较不同变量选择方法的好坏,结合各变量选择方法的结果,提出几条如何预防近视的意见。结果表明,性别、眼轴长度、角膜曲率、工作日睡眠时间、不戴眼镜远视力、远距离调节反应等因素对青少年近视有重要的影响作用,并由此建立青少年近视患病概率预测模型。该模型的分析结果与专业医学工作者预期较高吻合。
其他文献
海洋中不仅蕴藏着丰富的资源,而且对人类的意义也非常重大,研究关于海洋的问题也成为越来越多科学家和研究人员的课题。其中海洋生物对海水的混合作用是本文所研究的问题,对这一
学位
该文对多步法及RK法进行了稳定性分析.构造了一类二步S级P阶RK法,并对其收缩性、阶的条件进行研究.推导了其收缩性不等式,简化了阶条件,推广了多步法及RK法的一些性质.
传统的监督问题,往往需要大量的已标记样本进行训练。但是在很多应用领域,例如图像检索、文本分类和自然语言处理等,未标记样本往往可以很容易的获得。而要人工的标记这些未知样
该文运用泛系会诊模拟原理,在基于表格知识表示的基础上,提出了一种会诊模糊专家系统模型,该模型为诊断型专家系统建立了一个新的构架,并在论文中给出了基于这一机制的推理机
本文是对于连续函数环的一些经典理论的综述。围绕完全正则空间X可C或C*-嵌入的空间的问题整理了一些经典结果。这些结果大多出现在上世纪四五十年代,由数学家Stone,Gelfand,Kol