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火电机组运行优化目标值是关系到机组经济性的重要因素,它提供反映机组当前最佳运行状态的运行参数和性能指标,为运行优化操作指导提供了基础和依据。传统的优化目标值确定方法如设计值、变工况热力计算往往不能很好反映机组的实际运行状态。随着火电厂自动化程度的提高,其生产过程中数据采集和存储技术的有了长足发展,机组运行积累数据的规模和质量进一步提高,这些生产数据中蕴含着机组优化所需的大量状态信息。本文将关联规则挖掘应用于火电厂优化目标值的确定,在经典算法基础上,针对火电厂生产数据的特点,提出了基于哈希散列和数据表