本人在十多年从事汽车制造业质量工作中，对中国汽车业内质量管理的现状有了较深的了解，并先后参与多个有关企业质量信息系统的需求研究项目。随着近年来中国汽车行业迅猛发展，汽车消费持续升温，在中国汽车工业超常规发展，新车型不断涌现，行业竞争日趋残酷及相关国家政策法规不断出台的大环境下，顾客对汽车产品的质量要求已逐渐与国际水平接轨，而目前的国内汽车企业的质量管理信息系统已远不能满足企业实际提升质量的需要。汽车制造业应该建立怎样的质量管理信息系统架构的课题也放在我们的面前。 本课题的目的在于对如何设计我国汽车制造业构建质量管理信息系统的架构进行深入研究，并进行相应的实证分析。从质量管理的独特视角进行探索，来建立适合中国汽车制造业的质量管理信息系统模型架构，为中国汽车制造业更好的应对目前激烈的竞争环境，提供质量管理参考性意见，也为企业在投资质量管理信息系统时，全面地统筹地考虑系统性的架构，从系统开发伊始，就能防止质量管理信息系统的产品无法上线使用或者使用寿命不能达到设计要求，以及“孤岛效应”隋况发生，使质量管理信息系统能为企业进行质量持续改进、质量危机管理和质量问题决策提供支持。 对于中国汽车制造业如何系统地建立汽车质量管理信息系统以应对这一新的行业的变化，目前仍然处在探索阶段。因此，如何在汽车制造企业现有的信息系统基础上，利用、改进、整合现有系统和开发新系统，来建立汽车质量管理系统，是每个汽车制造企业的质量管理重心所在，也是企业能在激烈竞争的环境之下持续稳定发展的根本保证。本课题研究方法是根据汽车业的质量管理的实际需求，基于汽车价值链的质量管理理论，针对整个汽车产品的生命周期，逐步建立质量管理信息系统的架构。 本文的研究内容将依照如何设计汽车制造业质量管理信息系统的架构，从开发质量管理的业务基础层，质量管理智能分析层，质量管理跟踪决策层分别进行阐述。并讨论企业级质量数据仓库的建立以及质量管理信息系统架构的项目实施方法和步骤。在质量管理的业务基础层，阐述了各业务质量管理信息系统模块的建立，如：先期质量规划管理、工程质量管理、采购与物流质量管理，制造执行质量管理、销售和售后服务质量管理、市场质量调研管理、产品客户追溯性管理等。在此基础之上，通过系统整合，开发出质量管理的智能分析系统和质量管理跟踪和决策系统。并探讨了通过建立企业级的质量数据仓库，在满足企业的各个业务部门的业务需要的基础上，从质量信息管理视角来采集，清洗，挖掘，加工和展示数据，为企业各业务部门的质量持续改进和汽车企业管理层的决策提供支持。本研究课题的成果是将基于整个汽车生命周期的业务价值链的质量管理理论同我国汽车制造业信息系统的现状相结合，设计出适合我国汽车制造业的质量管理信息系统的架构模型。虽然目前有许多学者在上述汽车制造业的管理信息系统有了一些研究成果，但是真正将信息系统项目管理理论和质量管理理论在系统层面上加以整合，并能创新地设计出质量管理信息系统的架构模型，这在相应的学术领域仍是空白。