随着化石能源的短缺以及生态环境问题的日益凸显,风电、太阳能等可再生清洁能源迅速发展起来。可再生清洁能源发电能够缓解化石能源的供应压力,减少温室气体和污染物的排放。分布式可再生能源接入配电网,可以就地平衡配电网的功率,避免电能的远距离输送;而风电、太阳能等可再生清洁能源受环境因素的影响较大,会对配电网产生影响。主动配电网能够通过对部分分布式电源与需求侧资源的调控,实现配电网的经济可靠运行。因此,研究含有分布式可再生清洁能源的主动配电网的相关问题具有重要的现实意义。本文对基于需求侧电价响应的主动配电网日前有功调度以及综合优化的相关问题展开研究。阐述了主动配电网的基本特性以及主要结构,分析了风力发电系统、光伏发电系统、蓄电池储能系统的出力模型以及需求侧电价响应模型,研究了基于电量电价弹性矩阵的需求侧电价响应模型的削峰填谷能力。针对分布式电源与需求侧电价响应的特性,将主动配电网购电成本、削负荷成本、弃风弃光成本、蓄电池储能运行成本以及需求侧电价响应成本引入目标函数,建立了主动配电网日前有功调度优化模型,通过对蓄电池储能的充放电功率和售电价的协调优化,实现主动配电网运行成本最小。考虑无功补偿对主动配电网运行的影响,建立了主动配电网综合优化模型,该模型的目标函数考虑了购电成本、削负荷成本、弃风弃光成本、蓄电池储能运行成本、需求侧电价响应成本、并联电容器组与静止无功补偿器的运行成本,通过对蓄电池储能的充放电功率、售电价以及无功补偿设备的无功功率的协调优化,实现主动配电网综合运行成本最小。本文采用粒子群算法对建立的模型进行求解,以21节点配电网进行分析验证,结果表明,本文模型对考虑需求侧响应的主动配电网日前有功调度和综合优化问题具有一定的理论指导意义。