【摘 要】
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地震储层预测作为油气勘探领域的重要一环,直接指导储层分布、圈闭位置、油气响应的重要指示标志。随着计算机技术的发展,神经网络逐渐被应用到地质领域,本次研究基于前人研究结果及前期工作,目标靶区为樊154断块沙三中段重力流储层,结合目的层沉积、储层特征,分为3大沉积类型,其中1号砂体和2号砂体划分为5类储层。以研究区岩心、地震资料为分析对象,基于地震资料处理和属性优选的前提下,利用卷积神经网络方法,建立
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地震储层预测作为油气勘探领域的重要一环,直接指导储层分布、圈闭位置、油气响应的重要指示标志。随着计算机技术的发展,神经网络逐渐被应用到地质领域,本次研究基于前人研究结果及前期工作,目标靶区为樊154断块沙三中段重力流储层,结合目的层沉积、储层特征,分为3大沉积类型,其中1号砂体和2号砂体划分为5类储层。以研究区岩心、地震资料为分析对象,基于地震资料处理和属性优选的前提下,利用卷积神经网络方法,建立研究区地震储层数据库,搭建基于CNN算法的地震储层的数据结构,挖掘地震属性中能够准确体现对应地震储层特征的参数,根据已知储层建立训练模型并检验,调试相关参数使训练模型最优化,最终实现目标区的地震储层的智能分析。本文针对樊154地区沙三段的致密储层砂岩的1号砂体和2号砂体进行储层预测,结果表明1号砂体的甜点型储层主要在处理区域的西部和西北部发育,2号砂体的甜点型储层主要在处理区域的西部和北部发育。
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