作物的土地适宜性评价是近几十年来土地资源研究的主要内容之一，出现了各种不同的评价方法。这些方法多以数学模型为基础，并和GIS等新技术结合实现了快速定量化评价。以往的土地适宜性评价中，层次分析法(AHP)仅用于获取评价因子权重，却很少用于标准化不同尺度下因子参数的研究；模糊层次分析法(Fuzzy AHP)多用于非空间多准则决策的可选方案排序，却很少将它用于模拟土地适宜性评价过程中的模糊性和不确定性的研究。本文以广东省河源市农用地(不包括林地)为评价对象，参照FAO《土地评价纲要》确定评价等别，即土地适宜类。根据研究区的实际和所掌握的基础数据情况，选择了7个评价因子。首先，采用层次分析法(AHP)对7个单因子级别作标准化处理，同时获取各因子权重，用权重指数和法计算每个评价单元的综合指数；然后，以AHP为基础，引入三角模糊数，将AHP优化为模糊层次分析法(Fuzzy AHP)，并计算出评价单元的模糊综合分值；最后，通过对比本研究适宜等别区和农用地分等成果的标准样地、地类和自然质量等别的空间分布关系，分析AHP和Fuzzy AHP评价结果的合理性。研究结果表明：(1)AHP是标准化不同尺度下评价因子的一种有效途径；(2)Fuzzy AHP评价结果和农用地分等成果具有较强的一致性；(3)Fuzzy AHP可以应用于基于GIS的土地适宜性评价；(4)Fuzzy AHP在一定程度上模拟了评价过程中的模糊性和不确定性，置信区间(α-截集)和乐观指数(λ值)的灵敏度分析可表达评价过程中的模糊性和不确定性；(5)不同解模糊化的方法得到不同的评价结果，均值法得到评价结果更符合实际。