汽车的普及应用在创造巨大价值的同时,也带来了许多问题与挑战,因此需要加强对车辆的监管。汽车车载在线故障诊断系统（OBD）标准的统一与强制搭载,拉近了远程设备与车辆电子控制单元（ECU）之间的距离,为车辆的监测提供了一种便捷实现方式。本文通过搭建基于OBD系统的软件服务平台,采集车辆运行数据并进一步处理分析,实现了对车辆的状态监测和驾驶行为评价。（1）基于OBD的数据采集装置开发。本文通过设计开发基于OBD系统的数据采集装置,实现了车辆数据的远程采集。首先,基于OBD系统采集车辆ECU数据（包括定制访问数据流和故障码信息）,基于定位模块和陀螺仪模块采集车辆的定位和加速度信息;然后,采集装置微控制单元（MCU）将所有数据处理并打包;最后,利用通讯模块将数据传输至指定云端服务器,所有数据存放于服务器中,为后续车辆远程监测打下数据基础。（2）车辆监测数据的解析计算与验证。针对采集所得数据,基于各自模块协议标准进行解析处理,实现车辆状态监测。数据处理包含两个方面,根据OBD标准应用层协议将OBD系统数据流和故障码解析为用户直接可读信息,根据定位模块和陀螺仪模块数据手册对定位和加速度信息进行解析,实现车辆状态的远程监测;在云服务器端对解析数据进行计算,基于空燃比计算出车辆燃油消耗量,实现车辆油耗信息的远程监测。（3）驾驶行为评价方法研究。针对行车过程中产生的数据信息,识别驾驶操作行为,分析驾驶行为影响车辆行驶的典型特征,确定驾驶行为评价指标,从行车安全、经济节能、驾驶经验和车辆状态四个角度出发,建立驾驶行为评价模型;基于综合评价法,通过结合层次分析法和反熵法,考虑最小鉴别信息,对驾驶行为评价模型各指标赋予权重;根据超速程度和急性驾驶行为程度对各指标权重进行修正,最终得出驾驶行为量化评价结果。（4）车辆监测软件系统的搭建。针对车辆监测和数据管理需求,基于Spring MVC框架设计了车辆监测服务软件系统,实现了数据的可视化和后台管理。系统包含手机APP和Web网页两个模块,可以实现车辆体检、车辆追踪、驾驶评测以及人员组织架构管理等多种功能。