由于Plug-in混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,简称PHEV)具有良好的燃油经济性,现阶段已成为新能源汽车研发的一个重要方向。由于PHEV具有电机和发动机两个动力源,要想达到最佳的燃油经济性,就必须协调两种动力源的输出功率。本文在分析对比国内外分比较前沿技术的基础上,重点研究基于速度预测的PHEV能量控制策略。应用交通速度预测模型,预测出车辆前方路段未来时刻的交通速度,并将预测的交通速度考虑进整车的能量控制策略,从而达到降低油耗和排放的目的。首先,本文对三种能量控制策略的优缺点进行了分析,结合PHEV动力系统的特点,对PHEV的五种工作模式进行了介绍,并采用ADVISOR仿真平台搭建了PHEV的整车模型。其次,分析了车辆前方路段的交通速度对PHEV整车燃油经济性的影响。以佛山市400辆出租车的车载GPS系统作为交通速度信息的数据来源,对汾江路的六个路段的交通速度进行了采集和分析。建立了短时交通速度预测模型(SVM模型),并将SVM模型与移动平均模型、历史数据模型、ANN模型、k-NN模型和ARIMA模型进行了对比,分析了各个模型的预测精度。最后,将预测的交通速度考虑进PHEV能量控制策略,得到的结果显示,交通速度预测模型的预测精度越高,与之对应的PHEV能量控制策略燃油经济性就越好。其中,本文建立的SVM模型预测精度最高,该模型对应的PHEV能量控制策略的取得了最好的燃油经济性。