以遥感影像、手机信号为代表的大数据被随时随地的收集起来,并应用在科学研究上。这些数据使得人类活动的研究更加精细化和可视化,为城市人类活动研究提供了重要支撑。面对建设人与自然和谐共生的生态城市要求,探索城市生态系统服务与人类活动的关联性具有重要意义。它有助于理解城市人类活动对生态系统服务的影响机制,为实际的生态管理提供有益指导。本文以成都市11个直辖区为研究对象,以大数据为契机,运用Arc GIS、SPSS、DPS和Geo Da等软件,结合当量因子法、格网法、核密度分析法、熵值法、灰色关联法和空间相关分析等,对城市生态系统服务与人类活动进行分析。最后,提出城市生态系统服务与人类活动协调发展策略。本文的研究成果和创新点如下:（1）以精细的空间和动态时间粒度评估生态系统服务。首先构建与城市人类活动息息相关的生态系统服务指标。其次利用成都市直辖区2010、2015和2018年的土地利用数据,并结合当量因子法,对生态系统服务价值进行评估。在此基础上,基于格网单元进行生态系统服务空间特征分析,空间自相关分析。研究发现,2010-2018年成都市直辖区的生态系统服务价值总体呈现下降趋势,生态系统服务价值具有空间集聚特征。为提高城市生态系统服务的供给能力提供参考依据。（2）以大数据为契机,创新大数据在城市人类活动中的应用。基于POI（Point of Interest）兴趣点大数据、夜间灯光数据、人口密度数据和土地利用数据作为人类活动指标数据。通过格网法、核密度分析法量化各指标,并基于格网单元进行可视化分析。通过熵值法求出综合人类活动指数（HAI）,把静态人类活动数据和动态人类活动数据进行了结合。研究发现,人类活动主要聚集在市中心区域。随着城市发展,综合人类活动指数（HAI）高值区向四周扩散。基于大数据,利用格网法有益于实现人类活动精细化管理,为城市人类活动研究提供一定参考思路。（3）城市生态系统服务与人类活动关联分析。厘清生态系统服务与人类活动之间的关联程度,是进行城市生态系统服务管理和提高居民福祉的重要前提。通过灰色关联分析法、Spearman相关分析法、局部空间关联指数（LISA）对生态系统服务与人类活动进行关联分析、相关性讨论和协调度分析。研究发现,城市生态系统服务与人类活动具有高度关联性,两者之间的协调度有待提高。（4）城市生态系统服务与人类活动协调对策。为了实现城市生态系统服务和人类活动协调发展,从管理、规划和资源配置等角度提出:提升和强化生态系统服务供给能力,合理规划城市人类活动空间布局,推动城市生态系统服务与人类活动协调发展等管理建议。为城市的生态规划,生产规划和生活规划提供参考意见。本文综合运用多学科理论和方法,创新大数据在城市生态系统服务与人类活动研究中的应用。本文的研究成果对城市生态系统服务和人类活动的跨学科研究具有一定参考价值。同时,由于本文所使用的所有数据都是公开可用的。因此,可以扩展到其他研究区域。这有助于对城市生态系统服务和人类活动关系进行更广泛,更全面的了解,为城市生态系统服务和人类活动的精细化管理提供针对性对策。