【摘 要】
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为了解地震发生机制,减少地震带来的灾害,国内外广泛开展关于地震活动性与地震危险性预测的研究.地震b值是应用较广泛的地震活动性参数,用来描述地震震级-频度分布与地震活动水平,可以量化大小地震的相对分布情况,是衡量区域地震活动性重要标志之一.地震b值的相关统计方法有很多,目前研究广泛应用的方法为极大似然法（ML）和最小二乘法（LS）,由于不同方法的原理存在一定差别,这两种方法对b值计算一直存在争论.本
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为了解地震发生机制,减少地震带来的灾害,国内外广泛开展关于地震活动性与地震危险性预测的研究.地震b值是应用较广泛的地震活动性参数,用来描述地震震级-频度分布与地震活动水平,可以量化大小地震的相对分布情况,是衡量区域地震活动性重要标志之一.地震b值的相关统计方法有很多,目前研究广泛应用的方法为极大似然法（ML）和最小二乘法（LS）,由于不同方法的原理存在一定差别,这两种方法对b值计算一直存在争论.本文从极大似然法和最小二乘法的数学原理出发,对比两种方法的统计结果,得出极大似然法适用于区域的时空序列研究,最小二乘法更适合用于估计研究区整体的b值.为保证计算结果的稳定性,在估计b值时对数据进行bootstrap重采样.最小完备震级Mc的估计对b值估计有很大影响,对于Mc的计算建议对数据做一个预处理,即在时间累积曲线中先选择斜率稳定部分的数据.在之后的计算中,当地震样本较少,建议选择EMR方法.地震样本较大时,Mc的计算可以设定优先级为GFT-95%＞GFT-90%＞MAXC选取最优的计算结果Mc—best为最终结果.论文的研究区域为四川盆地长宁页岩气开发示范区.近几年长宁页岩气开发区地震频发.通过近场地震监测数据来分析页岩气开发区的地震风险演化趋势,已经成为一个势在必行的科学问题.本文基于布设的21个地震台站的监测数据,采用Bootstrap-ML估计法分析了双差精定位后的地震目录,详细探讨了长宁页岩气开发区的页岩井H5、H7、H8、H18、H25、H26在3km、4km、5km范围内在水力压裂前后两个月b值的时间演化特征和H5、H18 b值的空间分布特征.结果表明在水力压力时间内H5、H7、H8、H18、H26的b值发生明显波动,H5、H18的空间分布也显示明显的低b值区,怀疑与附近的页岩气压裂开采存在较强关联性.
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