基于Markov过程的电网资产全寿命周期管理的理论研究

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随着电网规模的不断扩大,输变电设备数量的急剧增加,传统的只重视资产设备的表现而忽略资产价值的理念和做法已经不能适应新形势下电网发展的需要。借鉴国外电网先进的资产管理经验,开展资产全寿命周期管理,才能在确保电力设备可靠性的同时,提高设备资产利用率、延长设备使用寿命、降低全寿命周期成本,保证电网资产的优良水平。资产全寿命周期管理是从长期效益出发,全面考虑资产的产生、利用、维护和报废的全过程,在保证安全可靠、使用效率和效益的前提下追求资产全寿命周期成本最低的一种管理理念和方法,是可靠性科学的深化。本文基于电力设备可靠性分析的Markov过程理论,在对其定义和性质深刻分析基础上,阐述状态转移矩阵建立和求解系统状态概率、状态频率和状态持续时间等可靠性指标的计算方法,为本文工作奠定了基础。在此基础上,首先根据资产设备老化过程的特点,对设备寿命期状态进行合理的划分,从全局的角度考虑设备的选型、检修和退役。因为单纯依据设备投资费用进行设备选型具有一定的局限性。由此,根据电力设备的可靠性指标,可以判断设备处于故障状态的概率,由此可以建立计及可靠性的设备全寿命周期成本的计算模型,通过该模型可以分析比较不同设备的全寿命周期成本,为设备初始选型投资提供全面的理论决策依据。基于上述研究结果,开展资产全寿命周期管理的核心在于如何在设备运行成本变化阶段,即在设备运维阶段,根据设备所处的不同状态确定最优的检修策略。对此,本文建立基于半(SEMI) Markov决策过程的电力设备老化模型,应用动态规划中的策略迭代算法对不同的检修策略进行优化,最终可以确定在综合考虑可靠性和经济性的条件下最优的检修策略,降低全寿命周期成本,符合资产全寿命周期管理的要求。最后,依据济宁供电公司设备全寿命周期管理项目,展开实际工程的应用,取得了较好效果,使此领域的深入研究工作开展具备了基础条件。
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