近年来,随着宽带网络在全球范围内的普及,视频点播服务(VoD)得到了快速发展。以PPLive为例,它在2009年初的全球安装量超过了一亿,在线人数超过两百万,其带宽用量占中国主要网络运营商骨干网带宽的10%以上。为了应对用户不断增长的需求,有效缓解带宽消耗,网络服务提供商普遍采用服务器配合P2P网络的方式来构建系统。在P2P传输模式下,用户既是服务的对象,又是资源的提供者。他们的行为也对整个网络的性能产生了直接的影响和作用。研究该系统中的用户行为,不仅可以了解用户的需求情况,同时也对改进系统机制、提高传输效率、降低服务器负载、提供高质量服务有重要指导意义。本文首先通过主动测量方式,对实际P2P VoD系统进行测量。从多个角度分析了用户观看行为的基本特性,包括频道选择,在线时长,观看拖动等情况。然后重点分析VoD系统一个频道内的用户观看行为及其对系统性能所产生的影响。通过统计分析,揭示了资源块分布与下载速度的联系,并在此基础上依据网络实际情况建立模型,刻画P2P VoD环境下用户观看进度与资源块分布的相互关系。最后通过仿真验证其正确性。该模型提供了一种通过用户下载记录计算精确的用户观看情况,并根据用户观看情况推导频道内资源块分布状况及其下载速度的方法。利用该模型的对频道实测数据的计算结果表明,用户的观看进度与下载进度差异明显,差距最大可达整个影片长度的20%左右。其次,本文将研究扩展到由多个频道组成的大规模VoD系统。通过分析P2PVoD服务提供商中心服务器收集的大规模实际系统中用户行为的日志数据,归纳出P2P VoD系统中用户观看行为和共享行为的特点,建立了相关模型描述。并在此基础上,利用用户行为的这些特点设计幅度预估算法,预估各频道未来一天各时刻的用户数量。经实测验证,该预估算法对人数最多的1000个频道(占总用户数75%)的估算值与实际情况的相对误差平均值约为11.9%。然后,本文进一步分析用户行为对系统性能的作用。运用对用户行为规律的认识,将用户观看/共享行为模型引入到对系统性能的分析之中,建立P2P系统性能模型描述P2P VoD系统中用户规模、服务器负载、资源总量与播放质量之间的关系。最后,本文把对用户行为与系统性能的研究成果应用于对P2P文件共享系统的改进中。重点研究了影响文件共享系统中传输效率的三个主要因素：供需比、并发下载人数、用户本地并发下载任务数。在此基础上结合系统中的用户行为与下载速度特点,设计了改进系统性能的方案。经实测表明,改进方案实施后系统服务器带宽峰值下降约20%,用户下载速度普遍提高了20-30%,效果明显。目前该方案已成为某知名网络服务商对系统实施日常管理的重要手段。