当今社会数字图像处理技术发展快速,日新月异,图像质量评价的重要性越来越突出,在图像处理领域中有着不可替代的至关重要的作用。当前,很多主流的客观图像质量评价方法已被提出,如峰值信噪比(PSNR, Peak Signal to Noise Ratio),均方误差(MSE, Mean Square Error)等,这些客观评价指标虽然简单且易于实现但纯粹是数学和物理上的统计数据,没有考虑人类的心理和视觉感受,所以不完全符合人眼的视觉特性。国际公认的是主观评价标准MOS(Mean Opinion Score),即人眼对图像的视觉满意程度,但是这种方法非常的耗时,需要大量的参与者,并且评价结果易受观测者心理素质等因素影响,条件苛刻,不易实现。鉴于此,研究者结合人眼视觉特性提出了大量新的客观质量评价指标。如何度量这些图像质量评价指标优劣,应依据人眼主观视觉结果MOS确定。本文基于MOS数据库确定了利用最小二乘计算相关系数从而去度量客观评价方法与主观评价MOS的吻合程度的思想,主要做了以下几个方面的工作：1.介绍了U-Texas at Austin(美国德州大学奥斯丁分校图像和视频工程实验室)和IVC(国际会议电视中心)的MOS图像数据库,并详细介绍了IVC的MOS图像库,该MOS图像库包含了10幅原始图像和通过四种不同失真处理的235幅损伤图片,本文用当前主流的图像指标对该MOS图像库235幅损伤图片全部做了考察,并给出了主观评价得分MOS。2.对目前主流的图像质量评价方法做了简要说明,给出其数学模型和结构框图,并基于MOS图像数据库对这些主流的图像质量评价方法的评价指标进行了考察,得到大量实验结果,并对实验结果进行了分析比较。3.本文对基于MOS图像数据库的图像质量评价方法的度量方法的度量原理进行了简要说明,给出了其结构框图。基于MOS图像数据库考察了图像质量评价方法的归一化参数,在最小二乘法准则下计算该归一化参数与MOS的相关系数,从而度量该评价方法的优劣。其中,相关系数考察包含单图像单类失真,单图像多类失真,多图像单类失真,多图像多类失真。4.建立了基于MOS图像数据库的图像质量评价方法的度量方法的相关性分析实验平台,对编程方法和实验过程进行了简要说明,给出了实验画面。利用该平台,采用主流图像质量评价方法对MOS标准图像数据库的各种失真类型不同失真程度图片进行了相关性考察,得到了大量实验数据,并对相关实验结果进行了分析比较。本文提出的基于MOS图像数据库的图像质量评价方法的度量方法建立在系统的理论分析和大量的实验基础之上,基于实验平台,用主流客观图像质量评价方法对国际会议电视中心MOS库的全部图像进行相关性度量,实验结果显示,基于MOS图像数据库的图像质量评价的度量方法能有效的度量各种图像质量评价方法的优劣,对图像质量评价方法的改善起到促进作用,有利于新的更加符合人眼视觉特性的图像质量评价方法的发现。