着眼民航业未来发展,以“安全、效益、服务”为核心的传统三维模式必将向“安全、效益、服务、环境”四维模式转变,民用航空节能减排已成为国际气候变化最前沿问题之一。结合国际气候变化严峻形势、我国自主制定减排目标以及民航业节能减排战略目标的确定,得到精确的碳排放数据是开展民航节能减排相关工作的重要基础。基于此,本文主要研究民航碳排放监测方法,最终采用偏最小二乘法和STIRPAT模型构建我国民航碳排放测算模型,为民航碳排放监测研究提供一定的理论支持。首先,阐述了民航碳排放的概念和特点,建立了民航碳排放监测指标体系。它涵盖了飞机制造以及在使用过程中的碳排放。结合Kaya公式和我国民航碳排放影响因素的研究,确定了我国人口总数、人均GDP产值、单位GDP的运输总周转量、单位运输周转量能耗为碳排放监测主要指标。其次,在比较诸如政府间气候变化专门委员会清单等方法基础上,分析研究了各个方法的适用性:政府间气候变化专门委员会清单方法简单,适合于统计数据不详尽的情况,但可靠性不高;实测法精度高但是成本也高、监测范围有限;物料衡算法需要有完备的数据记录作为支撑,我国现在较难实现;模型因素分解法可以实现对排放的动态分析,但必须是已知各种影响因素与参数。在此研究基础上,构建了我国民航碳排放测算模型。基于统计年鉴现有的数据进行处理和相关性分析,发现选取的影响因素具有多重相关性,决定使用偏最小二乘法求解出模型的具体表达式。最后,对模型进行了精度分析、线性相关性分析和特异点的识别,得到的拟合曲线与原曲线相似度很高。进一步分析,对求解出来的碳排放测算模型表达式进行系数标准化处理,可以比较模型中参数贡献率的大小。