在人类的生活和生产中,多相流现象应用十分广泛,主要应用于化工、石油、冶金、环保以及石油管道各个领域。特别是国内外的研究学者,对多相流的研究越来越关注,使得多相流研究成为了学者的研究课题,其中最为特别的是气液两相流,但由于两相流流型会随着流量和流速的改变导致气相和液相之间的相界面发生很大的变化,很难捕捉其画面。特别是流型之间转变的问题,再加上技术和理论的缺乏,实验相关设备的不完善,对气液两相流的流型获取以及流型识别有着很大的影响,因此迫切新方法出现,来解决这一问题,提出了嵌入式系统与图像相结合的办法。通过在Window系统中安装虚拟机Vxworks,然后创建新的虚拟机,安装Linux系统同时,配置和选择硬件兼容性Workstation 15.x、linux操作系统、ubuntu64位、处理器个数、内存大小、I/O控制器类型、网络连接等等,最后通过移植可以知道Ubuntu系统嵌入式核心开发板之间有个共享文件夹,可以互相的分享文件,同时还下载安装Python以及Opencv等一系列的软件,编程语言采用了Python,采用Opencv是因为它涉及了很多函数,可以直接免费调用函数库,为用户在进行图像处理方面提供了大量的函数库,能够很快的写出程序并运行因为来进行图像的处理。本文通过高清摄像头拍摄水平管道气液两相流的流动图片,实现了非接触性,经图像采集器传送到计算机中的嵌入式系统,对图片进行图像灰度化、图像降噪、直方图均衡化、腐蚀和膨胀、图像二值化,可以根据图像处理技术识别出层状流、波状流以及泡状流,最后也可以采用VGG16卷积神经网络能更加准确地解释气液两相流流动规律,实现不同流型的自动识别。因此嵌入式系统和图像处理技术相结合越来越受到重视。