二甲双胍对糖尿病患者发生前列腺癌风险的Meta分析

来源 :大连医科大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:Nathan_YM
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究背景:前列腺癌(Prostate Cancer,PCa)作为一种只发生在男性患者的恶性肿瘤,起源于前列腺组织中的腺泡细胞,已发展成为威胁老年男性健康的常见的生殖系统恶性肿瘤,且近年来其发病率及死亡率均有所增加。不能低估前列腺癌对男性健康的影响,因此如何去降低前列腺癌发生以及延缓进展就显得格外重要了。而随着我国的经济发展的越来越快,我国居民生活的水平得到了显著的提高,人们生活习惯较以前发生翻天覆地的变化,不好的生活习惯也越来越多,而由不良生活习惯引起的疾病越来越普遍。根据调查显示,我国现阶段糖尿病(Diabetes Mellitus,DM)的发病率逐年上升。而糖尿病是一种全身性疾病,对全身多个靶器官有着不同的影响。据现有的一些流行病学调查表明,相比于非糖尿病患者,糖尿病患者有着更高的肿瘤患病风险,特别是实体肿瘤。综上所述,糖尿病与前列腺癌都是会对中老年男性人群健康产生重大影响的常见疾病。近来越来越多的研究发现,糖尿病与前列腺癌之间有着一定的关联。糖尿病会影响前列腺癌的发生,同时治疗糖尿病的不同类型的药物的安全性一直是大家关心的问题。有研究发现,降糖药物会影响前列腺癌的发生和进展。有多种不同类型治疗糖尿病的药,不同的药物可能会对前列腺癌有不同的影响。其中一种药物是二甲双胍,这是一种治疗2型糖尿病的经典药物,它引起了相当大的关注。因此,我们的研究只纳入二甲双胍治疗的的随机对照试验,试图通过询证医学的方法,利用统计学工具,找出二者的内在联系,为临床工作提供相关建议。目的:利用荟萃分析(Meta-analysis)的方法进行系统性评价口服二甲双胍治疗糖尿病的男性患者发生前列腺癌的风险,从而为为临床医学的证据提供真实、可靠的资料。方法:以“糖尿病”,“二甲双胍”,“肿瘤”,“癌”,“前列腺癌”等词为关键词,然后按照指定的检索方法检索公开发表在中国知网(CNKI)等各大中文数据库、Pub Med等各大英文数据库中2018年9月以前的关于糖尿病与前列腺癌发病风险的临床研究性文献,并参照Cochrane协助网所推荐的偏倚风险评估的方法及工具来对所选择纳入的研究进行评价。由2位专业人士按照事先制定好的纳入与排除标准,独立筛选文献,通过利用Meta分析的工具及方法对纳入的文献进行综合评估分析,数据分析方面将会使用Review Manger5.3软件来处理,根据纳入的文献的数据特性选择不同的处理模型(固定效应模型或者随机效应模型)分别计算出各自的比值比(Odds ratio,OR)及其95%置信区间(confidence interval,CI),然后通过制作漏斗图来检验所纳入文献的发表偏倚,异质性分析通过采用计算I2值进行检验,制作森林图,明确临床意义,最后再对敏感性进行检验分析。结果:最终满足纳入条件,符合标准的文献总共15篇,研究对象有908974人,其中前列腺癌患者有27056人。总体上分析,采用二甲双胍治疗的糖尿病患者,在引起前列腺癌发病率上没有显著差异(OR=0.83,95%CI(0.59,1.17),P<0.00001,I2=99%)。且由于所选择文献异质性检测提示各项研究存在高度的异质性,进一步对非二甲双胍治疗组按照药物不同进行分组提取数据后,又可分为胰岛素组与非胰岛素组,再次比较了二甲双胍与胰岛素治疗,在引起前列腺癌发病率上有统计学意义(OR=0.90,95%CI(0.83,0.99),I2=0%,P=0.02<0.05)。对纳入的文献进行敏感性分析,其结果也比较稳定。结论:我们分析的结果表明:二甲双胍治疗相较于其他非胰岛素降糖治疗手段,对于前列腺癌的发病率无明显降低或升高,但相比较于使用胰岛素患者,二甲双胍治疗有着更低的前列腺癌发病风险。因为糖尿病患者发生前列腺癌还受糖尿病病程长短、病情程度、种族等多种因素的影响,需要更进一步的研究证实。本研究应用Meta分析手段,综合多个临床研究信息,得出的结论在一定程度上对于临床工作有指导意义,但本研究也存在着明显的不足,未能对试验组及对照组中混杂因素进行进一步的分析,未进行更多层次的分层分析,这方面还需以后进行更多的相关研究,去探明糖尿病以及二甲双胍与前列腺癌之间的联系。
其他文献
运动目标的位置姿态监测是许多空间应用的基础,尤其在计算机视觉,摄影测量等相关领域有着广泛应用,重要性不言而喻。然而,在实际应用场景中,被观测目标和探测器之间总是不可避免地存在散射介质。光子在随机散射介质中的“随机行走”使得“所见即所得”的光学成像系统难以对隐藏在雾霾、毛玻璃和生物组织后方的目标进行有效成像和探测。近年来,国内外学者相继提出了波前调制,光子计数,散斑相关等成像技术来解决透过散射介质成
股票投资是现代经济活动的一个主要方面,股票市场在资本融通、资源的有效配置、金融资产的价格发现以及社会财富的再分配中发挥着重要作用。由于股票市场受多种因素的影响,股票价格表现出明显的非线性、不确定的特点,股票的暴涨暴跌使得金融市场极大动荡,直接影响了金融市场的稳定和发展,也对投资者的收益产生重要影响。如何找到一种方法来较准确地预测股票,并对股票市场进行合理的控制和健康的引导,这对我国未来国民经济的发
随着工业4.0时代的来临,信息化技术不断推进产业进行变革。工业大数据蓬勃发展,通过众多传感器、控制器等设备采集的大量数据为故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)技术提供了数据支撑。PHM可以智能地对工业设备运行状态进行分析并精确诊断故障,能够大幅度提高运维的效率,减少设备运行的不确定性。近年来,人工智能中的机器学习、深度学习等技术被广泛用于
癌症是目前尚未找到完全治疗方案的一种恶性疾病,而随着对癌症的研究深入,发现癌症的发生本质是由人体细胞中基因的突变引起的。基因通过转录成RNA进而参与细胞生长分化等各项细胞活动,其中长非编码RNA(lncRNA)是一类长度大于200个核苷酸且不编码蛋白质的RNA。研究发现lncRNA与癌症的发生有着密切的关联,但由于lncRNA的数量庞大,且功能复杂,想要通过实验来对癌症中的每个基因进行单独研究将花
随着信息时代的高速发展,传统电子器件的性能越来越不能满足人们生产生活的需要,研制更高性能的器件成为人们亟待解决的问题。量子反常霍尔效应具有非平庸的拓扑性质,在材料表面上形成无耗散的手性(chiral)导电通道。因此量子反常霍尔效应不仅在基础物理研究领域受到了广泛关注,也有望在自旋电子器件、低损耗电子器件甚至量子计算中得到实际应用。虽然实验上已经在磁性掺杂拓扑绝缘体(Bi,Sb)_2Te_3中观测到
当今世界,随着传统能源的日益枯竭,而且作为战略资源容易受到多方势力和多种因素的影响,清洁的可再生能源亟待开发,恰好无处不在的太阳能就是这样一种优质能源。利用太阳光催化分解水产氢是目前研究热度很高的一种利用太阳能的方式。显然,催化剂在这个反应中扮演着重要的角色。一般意义上的光催化剂二氧化钛的存在着太阳能利用率低的核心缺点,严重制约着光催化技术的发展与应用。因此,具备高光催化效率的新型光催化材料被众多
随着现代电子技术的发展,雷达与通信功能的一体化逐渐成为了现代电子装备的发展目标。雷达通信一体化对于减小设备负载、体积,提高系统环境适应能力具有重要意义。其中雷达通信一体化波形设计是一体化系统设计研究的重点。本文针对OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用技术)雷达通信一体化信号受通信信息影响,无法实现良好的探测性能,将OFDM信号
大戟属(Euphorbia L.)是大戟科(Euphorbiaceae)下最大的一个属。该属植物多具有乳白色刺激性液汁,其全株、根、茎、叶、种子和乳汁在化学和药理学中都有研究。二萜类化合物是该属植物主要的活性成分,因其具有复杂的化学结构以及多种多样的生物活性而成为天然药物研究的热点。千金子是大戟科(Euphorbiaceae)大戟属植物续随子(Euphorbia lathyris L.)的干燥成熟
作为国民经济的重要基础,小微企业具有拓宽就业渠道、增加税收收入、促进地区稳定和维护社会长治久安的重要作用。国家在2013年至今相继出台了多种税收优惠政策促进小微企业发展,而小微企业税收优惠政策则是所有优惠政策中的重要组成部分。作为小微企业税收优惠政策执行者的基层税务机关,其对政策执行的精准程度、政策把握、执行效果对小微企业的发展起着至关重要的作用。因此,完善小微企业税收优惠政策执行,推进政策落实显
加快建设制造强国,加快互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合,推动智能制造的发展,已经成为世界尤其是发达国家新形势下实现其竞争力的主要决策。在智能技术不断进步、各类智能产业结构不断升级和制造业组织形态剧烈变迁的过程中,智能制造系统发生了巨大的变化,传统制造业的边界越来越模糊,制造业要实现创新,需要主动与行业内外各种组织进行合作,从而实现整个创新生态系统的发展,由此智能制造创新生态系统的理论初