【摘 要】
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目的:通过两状态马尔科夫（Markov）模型估计HIV阴性男男性行为者（men who have sex with men,MSM）人乳头瘤病毒（Human papillomavirus,HPV）感染发生率、清除率、感染持续时间,预测感染状态转移的概率,并探讨影响HPV感染状态转移的危险因素。方法:2016年4月-2021年12月,基于乌鲁木齐市非政府组织（Non-governmental org
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目的:通过两状态马尔科夫（Markov）模型估计HIV阴性男男性行为者（men who have sex with men,MSM）人乳头瘤病毒（Human papillomavirus,HPV）感染发生率、清除率、感染持续时间,预测感染状态转移的概率,并探讨影响HPV感染状态转移的危险因素。方法:2016年4月-2021年12月,基于乌鲁木齐市非政府组织（Non-governmental organization,NGO）通过滚雪球法招募HIV阴性MSM建立动态队列,每6个月随访一次。基线和每次随访均由受试者填写电子问卷,采集肛周脱落细胞进行HPV DNA分型检测。根据HPV检测阴性和阳性定义两个状态,建立两状态Markov模型,估计感染状态转移频率、转移强度和转移概率,计算HPV感染发生率、清除率和持续时间,预测6、12、18、24个月不同分组和常见特定型别HPV感染状态转移的风险。通过单因素和多因素Markov模型分析影响HPV感染状态转移的危险因素。结果:共纳入656名MSM,共随访1973.4人年,中位随访时间3（IQR:1.8,4.4）年。基线任一型HPV感染率为49.1%。基于Markov模型估计任一型HPV感染发生率和清除率分别为48.5/1000人月和50.5/1000人月;高危型HPV中,HPV16感染发生率最高（7.9/1000人月）,清除率最低（82.3/1000人月）;低危型中,HPV6感染发生率最高（8.7/1000人月）,清除率最低（74.1/1000人月）;通过感染状态转移强度估计感染持续时间,任一型HPV感染持续时间为9.9（8.9,10.9）月,特定型别中,HPV6和HPV16感染持续时间最长,分别为13.5（11.7,15.5）月和12.2（10.5,14.0）月;通过预测0-24个月HPV感染状态转移风险发现,任一型HPV感染24月后由阴性转移到阳性（感染发生）的概率为48.2%,由阳性转移到阴性（感染清除）的概率为50.9%,特定型别中,24月后HPV6和HPV16感染发生的概率最高,分别为10.0%和8.3%,对于特定型别HPV感染清除,除了HPV6和HPV16,几乎所有特定型HPV感染都能在24月清除超过90%的感染。按年龄分组预测特定型别HPV感染状态转移风险,年龄＜25岁的MSM HPV6感染发生的风险高于其他年龄组,在24月时13.3%的MSM感染HPV6,对于HPV16感染,年龄≥35岁的两组在24月时感染发生的概率为9.7%。多因素分析结果显示,偏好插入的性行为（HR=1.59,95%CI:1.09～2.32）、有性病史（HR=1.86,95%CI:1.12～3.09）和近6月药物使用史（HR=1.43,95%CI:1.09～1.87）是任一型HPV感染的危险因素,偏好插入的性行为（HR=0.74,95%CI:0.55～0.99）是任一型HPV感染清除的危险因素;肛交未使用安全套和有性病史是高危型HPV感染的危险因素,近一周肛交≥2次是高危型HPV感染清除的危险因素。结论:乌鲁木齐HIV阴性MSM HPV感染流行率处于中等水平;基于Markov模型估计HPV感染发生率较高,但清除率较低;Markov模型能够较好的动态描述HPV感染自然史,通过预测大多数HPV感染在24月内能够清除;对于性行为方式、安全套使用等与HPV感染发生和清除有关的特征进行针对性干预,以降低HPV感染的风险。
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