信息不对称下再制造闭环供应链决策优化研究

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传统的经济发展模式会消耗大量自然资源,随着资源短缺问题的加剧和技术创新及进步带来的产品更新换代较快等问题,近些年来社会开始转向可持续发展的闭环供应链模式,与传统的供应链相比,闭环供应链(CLSC)中由于再制造品质量不稳定、废旧产品的回收率和市场需求的不确定性等问题使得闭环供应链中的协调问题更加复杂。而且CLSC中存在着很严重的信息不对称的问题,这不利于了CLSC的协调以及再制造决策优化。因此本文研究信息不对称下CLSC中引入质量信息披露策略和需求信息分享策略来应对信息不对称带来的损害,考虑在不同的质量信息披露机制下,消费者的质量偏好对CLSC中信息共享决策及定价和回收决策优化的影响。现有文献大多只考虑正向供应链中的信息共享策略,对于信息不对称下CLSC的研究聚焦在回收决策和回收竞争等研究上,现有研究大多忽视了信息不对称下,CLSC中制造商和零售商应该如何利用自己的信息优势来优化回收和定价决策,然而闭环供应链中信息披露策略和再制造的交叉研究是有必要的,所以本研究探讨信息不对称下质量信息披露机制和需求信息分享决策如何影响信息不对称下的CLSC中定价和回收决策的优化。基于此,本研究以博弈论为研究方法,通过数学建模等方法对信息不对称下CLSC中质量信息披露机制、需求信息分享策略、定价决策和回收决策进行优化研究。本研究的主要贡献如下:(1)通过将质量信息披露决策与信息不对称下的再制造模型相结合,比较了强制性产品质量信息披露机制和自愿性产品质量信息披露机制两种披露机制;(2)本研究将需求信息分享集成到存在信息不对称的再制造模型中,并评估在不同渠道权力结构下回收竞争和需求信息分享决策对信息不对称下的CLSC中定价和回收决策的影响,据本研究所知,这是较早在信息不对称下的CLSC中将需求信息分享决策与回收竞争和渠道权力结构相结合的研究之一;(3)本研究拓展了信息共享决策对再制造品定价和回收决策的研究,本研究在信息不对称下CLSC中,考虑不同的披露机制下制造商关于质量信息获取和披露的决策与零售商关于需求信息分享的决策。
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