大数据情境下高校教学质量评估改进路径探析--基于20篇《本科教学质量报告》的研究

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高等教育质量与民族振兴大业的未来发展息息相关,因此高等教育质量提升之路任重道远。而本科教学质量是高等教育质量的基石,高校本科教学质量评估也是提升高等教育质量的有效手段,经过30余年的发展,评估体系建设日趋完善,但仍面临着一系列沉疴痼疾。大数据的开发与应用给高校本科教学质量评估改革带来了新的突破口,发展将大数据这一新技术架构与高校本科教学质量评估相结合的研究至关重要。
  《本科教学质量报告》是审核评估阶段下,教育部与高校向公众公开的高校教学质量评估现状的最直观材料,它客观真实,数据可靠。本文选取了首批“双一流”学科建设名单之中的5所财经类高校作为案例,运用了文本内容分析的方法,对它们4年来发布的20篇《本科教学质量报告》进行解构,借以对高校教学质量评估机制进行透视,寻找高校教学质量评估目前存在的缺陷。本文基于“投入-过程-产出”原则,建构了“教育投入-教育过程-教育产出”的分析框架,从这3个层面的24个指标节点进行详细分析,挖掘出案例高校教学质量评估存在的缺陷。
  教育改革不破不立,对于传统高校本科教学质量评估中的漏洞,我们要对症下药,利用大数据这一新技术架构,构建新型高校教学质量评估机制。提高高校自我评估的意识,以学生为中心为评估价值取向,在评估方法选取原则上提升数据意识、丰富评价维度、提高评估数据质量、丰富评价对象、实现全层级评估、实现多源流评估、革新评价手段、推进数据技术应用、深化评价结果利用。最后本文围绕建立高校教学质量评估数据平台系统、革新评估管理架构建设、深化评估结果利用这三个方面,为大数据情境下高校教学质量评估改进路径建设提出了对策建议。
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