基于标签机制作为利他互惠研究的一个方向，是近来学者们较为关注的一个热点。在这种机制下，博弈双方通过对彼此标签的相似程度的判断来选择下一步的策略。　　 本文将试着在有限混合总体样本下，利用定位概率，探讨基于标签机制的合作进化问题。在第二章，本文给出了在局部更新机制下合作占优须满足的条件，同时将模型进行了扩展，考虑了更多的转移率，并给出了此模型下合作占优所需要满足的条件。接下来第三章，本文给出了背叛标签模型以及合作标签模型下，更新机制为局部更新的各种策略的平稳分布，然后在相关模型考虑只有相同标签才合作的基础上，本文将模型扩展到标签相似也会合作，使其更具现实意义，并探讨了这个扩展模型下的合作问题。最后，由于之前研究都是在弱选择之下进行，对于强选择也只给出了数值模拟，本文给出了强选择之下背叛标签模型和合作标签模型的各种策略的平稳分布数学表达式，之后将此解析值和数值模拟值进行比较，从而验证解析解求解的正确性。