随着我国经济的迅猛发展和消费水平的日益提高,居民对生鲜产品的质量和时效的要求也越来越高,同时进一步催生了冷链行业的蓬勃发展。然而,我国的生鲜产品具有明显的地域性特征,加之各地资源也不尽相同,冷链行业也面对着巨大的压力和挑战。具体来说,冷链产品的运输大多是跨省的长距离运输,由于多式联运的兴起和发展,为冷链物流的配送环节打开了新思路,冷链物流行业通过发挥多式联运的优势,在冷链物流的配送过程中进行路径和运输方式的选择,以达到提升物流效率,降低物流成本的目的。因此,对多式联运背景下冷链物流配送路径的优化进行研究有一定的现实意义。本文首先基于多式联运的基础性研究、路径优化理论和冷链物流配送方面的研究,对国内外研究现状进行整理和评述,阐述了多式联运及冷链物流的相关概念及特点。其次,通过对冷链物流的配送环节分类,分析总结出多式联运组织方式下冷链物流运输过程中的影响因素,对配送网络的节点和路径进行分析,选择在多重边的多式联运网络基础上对冷链物流配送路径进行优化。接着,在对多式联运下的冷链物流影响因素分析上,提出了运输成本、制冷成本、货损成本、中转成本、碳排放成本和时间窗惩罚成本六大影响因素,在此基础上建立基于降低冷链物流成本为目标的多式联运路径优化模型。该模型在生鲜产品的中长距离运输上进行最优路径的选择,达到降低物流成本,提升运输效率的目的。详细阐述了多式联运路径求解问题的算法设计,在适应度函数的设计上进行改进,应用改进后的遗传算法对模型进行求解,对冷链物流多式联运运输的路径和运输方式进行选择。最后,通过建立全国多式联运网络节点,用遗传算法对四种生鲜产品的运输进行求解,选择出每种产品的最佳运输路径和运输方式,得到最低的物流成本,验证了所建模型的实用性。通过灵敏度分析体现出铁路运输在多式联运环节中的重要性,并给出有关多式联运冷链物流配送路径优化的对策建议。本文在多式联运网络的冷链物流配送场景下,建立路径优化模型,经遗传算法的求解可以在物流成本最低的情况下生成最优配送路径,这为冷链行业及第三方物流企业提供了帮助,在节约物流成本,保障冷链货物质量的同时,提升客户满意度,对发展我国冷链行业及交通运输行业有很大意义。