对于非寿险保险产品，传统的精算定价方法是简单的一维分析方法和迭代最小偏差方法。这两种方法简单易行，但是缺乏完整的统计框架。而本文要讨论的定价方法——广义线性模型，是一种完全的统计方法，它是对经典线性模型的推广。这种推广体现在两个方面：一是假设响应变量服从指数族分布，当然不一定是正态分布；二是假设响应变量的均值与解释变量之间可以是某种转换尺度上的线性关系，不必要求是简单的线性关系。由于保险数据的特殊性，本文考虑利用指数分布族中一类特殊的分布——Tweedie分布族来对索赔数据建立广义线性模型，从而分析费率结构。Tweedie分布族是属于指数分布族的一类特殊的分布，它们是一种混合分布：在0点有质量，并且在大于0点的部分连续，可以表示为某种复合泊松分布。本文首先回顾了传统非寿险定价方法，然后介绍了现代非寿险定价方法--广义线性模型方法，最后利用基于Tweedie分布的广义线性模型对某种信用保险的费率结构进行分析，并得到了比较满意的结果。