【摘 要】
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随着知识经济全球化,区域间创新要素突破地域限制自由流动,各区域依此获取新技术与知识。创新是系统性工程,知识随着全球化发展呈现出离散的信息分布,因此,通过合作实现知识重组与创造逐渐成为创新的常态。各国需要提升自身的创新竞争力,增强对创新资源的控制程度,优化自身在世界创新格局中的地位。全球创新网络演化结构特征及影响因素的研究为各国提升竞争力、优化自身在网络中的地位提供参考。探讨全球创新网络结构演化特征
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随着知识经济全球化,区域间创新要素突破地域限制自由流动,各区域依此获取新技术与知识。创新是系统性工程,知识随着全球化发展呈现出离散的信息分布,因此,通过合作实现知识重组与创造逐渐成为创新的常态。各国需要提升自身的创新竞争力,增强对创新资源的控制程度,优化自身在世界创新格局中的地位。全球创新网络演化结构特征及影响因素的研究为各国提升竞争力、优化自身在网络中的地位提供参考。探讨全球创新网络结构演化特征以及网络演化的影响因素具有重要的理论意义与实践意义。本文采用指数随机图模型的研究框架,基于网络结构与邻近性的视角对全球创新网络演化格局、演化路径与演化机理进行研究。基于OECD专利数据库,运用社会网络分析法与时序指数随机图模型,借助Gephi、Stata等软件与R语言编程,对创新网络演化规律及演化影响机理进行分析。论文研究结论如下:(1)刻画全球创新网络并揭示其网络结构与节点邻近性演化规律。基于全球创新网络结构和节点多维邻近性的双重视角,分析创新网络演化规律,具体结论如下:(1)全球创新网络联系日益紧密,创新网络热点分布从“美欧两极”向“美欧亚三极”转变。(2)在相对地理邻近概念下,地理邻近性对创新网络的演化影响作用随时间减弱,技术邻近性对全球创新网络演化产生重要影响,文化邻近性对创新网络演化影响作用减弱。(2)采用时序指数随机图模型验证全球创新网络演化的影响因素。为研究网络结构与邻近性对全球创新网络演化的影响作用,本文采用时序指数随机图模型研究网络演化影响机理。研究结果表明:(1)全球创新网络的传递性特征有利于各国间的合作创新,核心节点国家倾向避免与新的伙伴建立专利合作关系。(2)绝对的地理邻近、技术邻近与文化邻近对创新网络演化存在正向作用,邻近性能降低沟通成本,有利于异质性知识的吸收,实现知识重组与创新。(3)提出优化创新网络结构、提升节点国家网络地位的对策建议。综合以上研究,提出政策建议:(1)各国在保持与核心节点国家专利合作关系时,应同时向多边、多区域合作方向发展。(2)利用技术邻近性搜寻合作伙伴,通过专利合作等方式实现技术转移,提高各国创新竞争力。(3)推进全球专利局融合发展,完善全球专利档案系统,解决语言障碍对专利申请与审查造成的困难。
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